本报告包含课设目的，开发环境，任务描述，需求分析，设计思路，实现过程，调试过程及运行结果。乘用车辆和商用车辆的销售数量和比例分析、分析山西省2013年每个月的汽车销售数量比例、分析买车的男女比例和男女对车的品牌的选择、HDFS统计每种车型的购买数量、统计不同类型的汽车用途、统计各种车型各个年龄段的不同性别的购买情况、统计各种小麦育种者信息。

针对大规模数据的加权Voronoi图实现的复杂性和计算精度低问题, 采用欧氏距离法, 设计和实现了一种基于MapReduce编程模型的并行栅格加权Voronoi图的生成算法, 并将其成功应用于石家庄桥东区超市的推荐服务。该算法计算精度高, 同时可适用于任意点、线、面及复合发生元的加权Voronoi图的计算。实验结果表明, 算法在处理大规模栅格数据时能明显提高栅格Voronoi图的生成速度, 并能为用户推荐综合因素优选的超市。

介绍MapReduce模型，阐述其具体工作流程，并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法，同时，还介绍了MapReduce的具体应用，最后讲解MapReduce编程实践

Hadoop上安装Hive的压缩包，需先进行解压，解压后文件夹内压缩包即为用到的压缩包，全称为apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz

对应的博客地址：http://blog.csdn.net/huhui_cs/article/details/9907951

apache-hive-2.3.7-bin 博客同款 防止下载不下来或者慢。https://blog.csdn.net/cs261244787/article/details/111374964

基于Hadoop Hive健身馆可视化分析平台项目源码+数据库文件.zip启动方式 环境启动 hadoop hive2元数据库 sql导入 导入hivesql脚本,修改application.yml 启动主程序 HadoopApplication 基于Hadoop Hive健身馆可视化分析平台项目源码+数据库文件.zip启动方式 环境启动 hadoop hive2元数据库 sql导入 导入hivesql脚本,修改application.yml 启动主程序 HadoopApplication 基于Hadoop Hive健身馆可视化分析平台项目源码+数据库文件.zip启动方式 环境启动 hadoop hive2元数据库 sql导入 导入hivesql脚本,修改application.yml 启动主程序 HadoopApplication 基于Hadoop Hive健身馆可视化分析平台项目源码+数据库文件.zip启动方式 环境启动 hadoop hive2元数据库 sql导入 导入hivesql脚本,修改application.yml 启动主程序 HadoopApplication

基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编

无

通过HBase、Hive、MySQL和Python的联合使用，对弹幕数据进行了基础的分析，文章适合大数据的初学者用于提升和进一步系统地认识。