基于SDG模型的故障诊断技术及发展，刘艳红，谢刚，介绍了基于SDG模型的故障诊断技术的原理，包括SDG中节点和支路的物理意义，SDG模型建模方法，推理机制以及利用SDG模型进行故障诊断的

emoTypeSC:trade_mark:测试是一种新的廉价，快速且合适的筛查方法，可用于新生儿诊断镰状细胞疾病。 文献报道了其适用性的一些情况。 这项研究扩展了案例研究并回顾了现有文献。 该样本包括99名受试者，包括2019年3月至4月在基桑加尼市（刚果民主共和国）的六家医院的566例婴儿骨骼中采样的87名新生儿（36名女孩和51名男孩;体重1.9-4.9 kg体重）; 婴幼儿身高（<18岁）; 和四个成年人。 将75例新生儿的双份血样点在滤纸上，转移到比利时的列日进行LC-MS测试确认。 在99位受试者中，有74.74％的人检测HbAA，24.26％的HbAS和1％的HbSS。 与HbAA表型相比，HemoTypeSC:trade_mark:的HbAS患病率为15/60（20％），LC-MS的患病率为14/61（18.7％）。 两种方法之间的一致性为98.3％或1.7％。 这些发现支持了HemoTypeSC:trade_mark:测试作为灵敏，特定的护理点测试的有效性，对贫穷的非洲人口而言价格便宜且可靠。

本文的目的是调查学龄前和幼儿教师的态度，以及特殊教育教师对将自闭症谱系学生纳入普通教育学校的看法。 研究工作的主要目标是研究课堂实践，并强调他们对包容性自闭症儿童的主要看法的相关性，这些儿童可能的性别差异以及多年的专业经验和学历的教师对他们的学术发展有重大影响。 本文的结构主要是在理论框架内进行的。 在第一部分中，对ASD进行了概述，并以5个主要研究问题作为结尾。 然后在第二部分中，详细介绍了自闭症的障碍，其一般特征，属性，原因和流行病学证据。 第三部分是关于自闭症学生的教育，所采用的替代教学方法以及现代教育方法。 讨论了自闭症谱系障碍患儿的入院政策及其安置应用。

卷积码和BCH码级联系统基于格图的迭代译码，安乐，，本文提出一种外码为BCH码，内码为卷积码的级联码迭代译码方案。对于外码使用基于格图的软输出维特比译码算法，对于内码使用修正的

针对以往车牌字符分割算法在复杂情况下分割准确率低的问题，提出了一种基于新邻域模板的连通域算法的车牌字符分割算法。采用基于新模板的连通域算法粗分割字符；通过自适应阈值投影法进行字符细分割；同时使用区域合并算法保证字符的完整性。实验结果表明，该算法将连通域法与投影法有效结合，能够同时解决汉字不连通、字符粘连和边框粘连等复杂情况，该算法对车牌字符进行分割正确率达99.5%。

论文研究-列结构分解分析模型.pdf,  在结构分解分析理论基础上,提出和建立了列结构分解分析模型,并给出了有实际经济意义的分解.列结构分解分析能沟通投入产出经济学与新古典经济学的相关研究,为测算包含完全使用的生产要素对经济增长的贡献提供了新方法.

单色光干涉面接触润滑膜厚在线测量.pdf,提出了滑块 玻璃盘形成的面接触润滑油膜厚度光干涉在线测量方法。以单色激光为光源，根据油膜厚度变化引起平行干涉条纹平移的物理特征，基于光流和动态时间规整技术构造复合算法，测量干涉图像相邻帧空间域上一维光强曲线的位移，从而得到相邻帧之间的油膜厚度差。从零速度开始记录每一帧干涉图像对应的膜厚变化，实时计算出当前帧对应的膜厚，实现了膜厚的在线测量。当前算法的测量结果与离线膜厚测量结果进行了对比，验证了该系统的测量准确性。进行了阶跃载荷、匀加速及匀减速工况下的膜厚测量，揭示了膜厚变化规律。

基于两优先级Round-robin算法PCI仲裁扩展器的设计与实现，陈晓飞，李红信，PCI总线凭借高带宽、高性能、高可靠性、即插即用等多方面的优越性获得了迅速的发展。当PCI总线上挂载多个设备时，为保证多个设备能

为了提高DMR系统基带算法的性能,分析研究了DMR标准中的3/4率网格码和二次剩余码。针对3/4率网格码，提出两种译码算法，方法1充分利用了有限状态机的特性，方法2将维特比译码算法中的蝶形运算进行推广改进。针对QR码，通过计算校验多项式的码重进行译码。MATLAB下的仿真结果表明，3/4率网格码的两种译码方法性能相差不大，但方法一的计算量少，易于工程实现。QR码的译码算法不仅有效地避免了计算复杂的错误位置多项式，而且提高了相同信噪比下的译码性能。

基于扩张状态观测器的迟滞非线性系统辨识.pdf,针对一类迟滞非线性系统提出一种参数辨识新方法。通过构造合适的周期输入信号，分析Bouc Wen模型的积分特性，该特性在后续线性参数与迟滞参数辨识中起到重要作用。利用扩张状态观测器获得系统状态和等效扰动构造方程组，实现线性参数和非线性参数的分离辨识，所有参数通过线性方程组求解得到。通过数值仿真验证了方法的有效性。最后，方法应用于一类压电系统的迟滞非线性模型辨识，所得模型能够很好地反应实际系统的特性。