体育馆管理系统 后台采用springboot 前端采用vue ui库采用elementui 数据库是mysql 系统包括用户管理，赛事管理，场地管理，器材管理四个模块，采用前后端分离，实现了权限的控制。 使用步骤 gms文件夹是后台，可以直接用idea打开 gym-vue是是前端，依次执行 `npm install` `npm run serve` 具体可以看gym-vue文件夹里面的说明

一套VB完整的灯具销售管理系统设计，可做毕业设计参考

基于Java的房屋出租网站，基于java+springboot+vue开发的租房网站、房屋出租管理系统-毕业设计-课程设计

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公交查询管理系统，比较适合做毕业设计，或者初学者进行研究使用。或者企业进行仿制，只需更改少量代码，或界面即可。

基于web的高校教务管理系统-毕业论文.doc

基于flask+vue前后端分离 一款简单的旅游网站源码，带admin管理系统 软件架构 软件架构说明 使用Python-flask 轻量级框架编写后端程序，前端采用Vue编写，后端接口都在蓝图blueprints中，前端界面后面提供。 安装教程 后端代码下载到本地后，环境需要python.3.9.7 使用pycharm工具打开下载的文件夹，安装好部分库，可以使用 pip3 install requirements.txt 安装完成后，pycharm执行启动即可 数据库采用mysql，可以使用phpstuty创建本地数据库，连接的端口为：13306，用户名为：root，密码为：1qazCDE#%TGB，数据库为：lvwz，前期工作做好后 flask拉起来，连接数据库，服务监听5000端口。浏览器网址上输入http://127.0.0.1:5000/_init_new_data，返回OK，则初始化建表完成

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的车辆管理系统，完成用户管理、车辆档案管理、RFID档案管理、收费设置管理、车辆出入收费管理、综合数据管理、系统管理等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据存储上的错误和遗漏。车辆管理系统使用Java语言，采用基于 MVC模式的JavaEE技术进行开发，使用 MyEclipse 2017 CI 10 编译器编写，数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介，配合前台HTML+CSS 技术完成系统的开发。

基于Python+Opencv的车牌识别系统 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。 使用方法： 版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5 下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可 算法实现： 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码或定制私信。