基于Python+Opencv的车牌识别系统【毕业设计源码】

上传者: wcl291121957 | 上传时间: 2023-06-29 14:47:28 | 文件大小: 14.25MB | 文件类型: ZIP
基于Python+Opencv的车牌识别系统 用python3+opencv3做的中国车牌识别,包括算法和客户端界面,只有2个文件,surface.py是界面代码,predict.py是算法代码,界面不是重点所以用tkinter写得很简单。 使用方法: 版本:python3.4.4,opencv3.4和numpy1.14和PIL5 下载源码,并安装python、numpy、opencv的python版、PIL,运行surface.py即可 算法实现: 算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在predict方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM, opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample,StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限,你测试时会发现,车牌字符识别,可能存在误差,尤其是

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