PSO(Particle Swam Optimization)粒子群优化算法应用.doc
2022-05-25 14:07:54
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针对多目标优化（multi-objecdve optimization pmblem，MOP）问题，特别是解集分布非均匀问题，提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向，在进化后期加入混沌变异操作，有效地避免早熟收敛现象；根据粒子群优化算法（particle swam otimixation，PSO）特有的记忆建立外部档案，动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试，实验结果表明该算法是有效可行的，其性能比SPEA和NSGAⅡ更优。
2022-05-12 13:38:16
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一种求解极高维优化问题的并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化算法，李琳，方伟，针对极高维优化问题对算法求解速度和求解精度的需要,本文基于GPU框架提出了一种并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化(parallel frequently cover
2022-05-11 14:23:03
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