基于 Jetty 的 WebSocket 服务器和 Java 和 JavaScript 客户端的简单示例。

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OpenCV-相机 如何使用 pyqt 显示来自网络摄像头的 OpenCV 实时视频流的示例。 在的慷慨帮助下

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情绪识别的例子 使用Jaffe数据库的情感识别示例 我们将使用的主要库是Scikit Learn。 我建议将Anaconda Python发行版用于与科学目的相关的所有内容。 import os import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits . axes_grid1 import ImageGrid from skimage . feature import local_binary_pattern as lbp from sklearn . neighbors import KNeighborsClassifier as KNN from sklearn . model_selection import KFold as KF from sklearn . model_selection

将SPIFFS与经过修改的esp_idf一起使用的示例spiffs VFS驱动程序 esp-idf支持spiffs文件系统，但未实现目录支持。 本示例使用修改后的spiffs VFS驱动程序，该驱动程序启用目录支持。 原始esp-idf spiffs驱动程序已通过启用目录的方式进行了修改。 要启用新的spiffs驱动程序，会将esp-idf组件目录中的spiffs目录复制到项目的components目录中。 仅修改了esp_spiffs.c文件以启用目录支持。 标准的mkdir（）和rmdir（）函数已添加到spiffs VFS驱动程序。 还提供了mkspiffs的修改版本，该版本支持使用目录构建spiffs文件系统映像。 特征 目录处理已启用 目录列表功能示例 文件复制功能示例 当使用具有文件名参数的文件相关功能时，必须在文件名中添加前缀/ spiffs / 。 如何建造 与

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tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因：1.模型过大不易加载和下载，运行时内存占用率太高。2. tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点，而tensorflow的移动端只专注于推理，这样在运行时就会产生一些内核不存在的错误。所以此时需要通过压缩来减少一些和输入及输出不相关的节点。

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