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移动端深度学习模型搭建(示例、源码)
移动端深度学习模型搭建(示例、源码)
上传者:
zong208
|
上传时间: 2022-02-22 23:03:41
|
文件大小: 104.88MB
|
文件类型: -
深度学习
模型压缩
模型裁剪
tensorflow
tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因:1.模型过大不易加载和下载,运行时内存占用率太高。2. tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点,而tensorflow的移动端只专注于推理,这样在运行时就会产生一些内核不存在的错误。所以此时需要通过压缩来减少一些和输入及输出不相关的节点。
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