移动端深度学习模型搭建（示例、源码）
tensorflow的模型在移动端运行时往往需要进行模型压缩。这主要有于两方面的原因：1.模型过大不易加载和下载，运行时内存占用率太高。2. tensorflow的模型在训练的过程中可能为了训练会添加一些操作和节点，而tensorflow的移动端只专注于推理，这样在运行时就会产生一些内核不存在的错误。所以此时需要通过压缩来减少一些和输入及输出不相关的节点。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于Java的蓝宇快递打印系统源代码
- python端口扫描器图形化界面.zip
- CRC编码解码 matlab仿真
- Verilog电梯设计（FPGA代码）
- petalinux2018.3下载.txt
- python参考文献
- 手机销售系统
- 多媒体技术教程课后答案（李泽年）
- jsp+servlet+javabean+jdbc+mysql实现增删改查和分页功能
- git-2.20.0-64下载
- 新变化-新趋势-新风口——2020中国云计算行业研究报告.pdf
- matlab视频教程（很全的）
- 基于linux下QT开发的简易音乐播放器-适合新手
- C语言实现链表，创建、插入、查找、删除、遍历等基本操作
- 西南科技大学《电路分析基础》试题大全及答案.pdf
- kernel启动过程和kernel核心结构.rar
- 二维码识别工具(window版)
- 王育坚版c++第六章上机实例与课后习题源代码
- 百度停用词表
- iText5jar包与教程下载
- 基于S3C2440的USB HOST裸机驱动，支持U盘和鼠标
- webgis完整功能的例子
- 一款3D骰子游戏服务器
- hibernate 多对多全注解（单向关联、双向关联）
- Portfolio Theory and Performance Analysis.pdf
- Notepad++中文版 v6.9.2
- S3C2410实验平台嵌入式贪食蛇
- 基于dspmp3解码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明