支付宝或者微信支付导出的收款二维码，除了二维码部分，还有很大一块背景图案，例如下面就是微信支付的收款二维码： 有时候我们仅仅只想要图片中间的方形二维码部分，为了提取出中间部分，我们可以使用图片处理软件，但图片处理软件不利于批处理，且学习也需要一定成本。本文将教你使用 Python 的图像处理库 pillow，轻松批量提取图片中间的方形二维码部分。 提取思路 以微信支付收款码图片为例： 分析图片我们可以看到，二维码位于白色背景中，而白色背景又位于绿色背景上。我们以图片左上角为坐标原点，横向为 x 轴（向右为正方向），纵向为 y 轴（向下为正方向）。我们的目标是需要确定白色背景部分 4 个角的坐

手写数字识别python 在这个示例中，我们使用PyTorch实现了一个基于LeNet5模型的手写数字识别器，并在MNIST数据集上进行了训练和测试。代码中包括数据加载、模型定义、损失函数和优化器的声明，以及训练和测试的代码逻辑。需要注意的是，在实际使用过程中，我们需要根据具体的应用场景选择合适的模型结构、损失函数、优化器等，并对数据进行适当的预处理和后处理。

profibus的实现，vpc3+的开发历程，支持的与外界交互方法有SPI，IIC，以及地址访问。

博客 【智能路由器】设备流量、网速统计及上下线提醒（基于netfilter编程） 示例代码 地址：http://blog.csdn.net/u012819339/article/details/50513387

Qt信号槽connect的第五个参数，5种连接方式 具体的描述可以查看帖子： https://blog.csdn.net/mars1199/article/details/134320005 内容介绍： Qt信号槽连接的函数是connect函数，共有5个参数，第五个参数是表示连接方式； 默认情况下，第五个参数是不用写的，使用的缺省值，是自动连接； 当使用自动连接的时候，单线程时，会自动切换到直接连接，多线程时会切换到队列连接；

该示例代码包括露天矿山高压线自动标绘、图纸坐标线自动标绘、露天坑边坡线自动标绘、点集范围圈定和土岩方体积绘制与计算。

本工程实现了ICM-42688-P的陀螺仪、加速度计、温度计数据的获取，并显示在了OLED屏幕上。并未加入APEX、FIFO寄存器的使用，请按需获取本资源。代码中具体参数的更改，请参照放在Hareware/ICM-42688中的手册（还有翻译版本），希望能本资源能帮到各位程序猿

基于verilog的SD-SDI 720*576i 数字视频流编码资料及例程序，后期目标验证平台ALTERA 5cefa5U19i7n+LMH0340。 适合做视频类板卡的道友们参考，适合课程设计作业选题及实现。 资料中涵盖了 576i 行数据格式介绍，各个字段的组成，帧格式介绍，消隐、显示的起止行数，场格式说明，奇偶场的行数范围。 对EAV SAV格式进行说明，F、V、H信号及P3、P2、P1、P0保护位的逻辑关系。 在上述参考资料的基础上，用Verilog硬件编程语言进行了设计实现，代码一并贴到文档里了，并在modelsim平台上进行了仿真验证，下一步计划在FPGA平台上进行功能验证。提前分享给大家！！

主要介绍了SpringBoot MockMvc H2自动化单元测试的开发过程总结，附带成功截图，分享给大家做个参考

insightface示例代码及示例图片，代码包含以下几个功能： 1、给定一个包含多个人脸的图片，检测人脸位置，绘制人脸框并保存图片； 2、给定一个目标人脸图片和包含该人脸的图片，从图片中检测出目标人脸，并使用人脸框框出后保存； 3、压缩包中包含了多个人群图片和对应的人脸图片，内容和博客中内容一致； 4、该代码是insightface的使用示例，使用该代码可以学习insightface的使用； 5、每行代码都包含了相关注释，可以让用户快速的理解代码的内容及相关功能； 6、学习该代码可以更深入的了解insightface和人脸识别相关算法的开发过程，学习到时使用深度学习实现人脸识别的技术； 7、该代码使用最少的代码实现了人脸识别的功能示例，具有非常好的教学效果。