项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的截图威发我吧。CSDN名跟绿色图标是同号。

JSON格式的豆瓣电影详细信息,近1W条数据.可以直接导入mongodb中

电影推荐系统最全代码（含website前端代码），文件太大了，CSDN最大只能上传1000mb，我里面给个下载链接，和小破站里的视频是同步的代码，带课件和相关tar包，就是文件有点大12gb。

红海行动电影评论数据集

解压模板到苹果cms模板文件夹template 请勿修改模板文件名 添加后台快捷方式： 自定义菜单———— 电影先生2.0,/admin.php/admin/Dyxs2/dyxs2set （注意如果有更改苹果cms后台请将admin.php更换为自己的） 首页幻灯片————设置推荐9 正在热播————设置推荐8 更新日志： —-2021-05—- 1.添加模板后台 2.新增留言/资讯/专题/会员中心/用户注册/影片收藏等模块 3.添加广告位 —-2021-04—- 1.添加功能:回到顶部/访问弹窗公告/首页分类图标/播放小窗/播放大窗 2.添加页面:幻灯片/网址测速页/APP下载页 3.细节优化:选集小动画/历史记录/播放下载判断 —-2021-03—- 1.基本页面仿制完成

项目名称 电影推荐系统——烂豆瓣 项目目标 打开电影网站，脑袋就开始发大，动作片，爱情片，科幻片，中国的，欧美的，日韩的，到底哪一部最合自己的口味？茫茫影海，想要找到自己的“真爱”，谈何容易？我们知道你们找得辛苦，所以我们为你量身推荐电影！ 项目任务 任务 具体任务 负责人 工作量 数据集 负责完成收集电影、用户以及评分数据集，并对数据进行清洗，建立新的数据结构。建立并维护系统数据库。 推荐引擎 负责完成推荐系统，包括基于用户历史数据的离线推荐系统以及收集用户实时行为数据，进行精准的实时推荐。 API服务 负责完成基于烂豆瓣各产品，面向开发者的开放接口（API）服务。在这里，开发者可以接入烂豆瓣电影推荐的优质内容，以及基于各种兴趣的用户关系。 web应用 负责完成一个电影推荐web应用，利用开发接口API以及酷炫的web前端页面，实现用户与推荐系统的完美交互。 数据集 本系统所需要的电影数

基于Spark的电影推荐系统，python爬取数据并采用Django搭建系统（源码）内附详细说明文档，期末作业，毕业设计都可用。 系统架构的实现 系统的架构分为数据获取层，数据处理层，数据存储层，业务层，展示层。展示层包括了Web的前后台两部分，前台是为了用户来查看电影数据和推荐系统向用户展示推荐数据页面，后台是管理员管理用户和电影数据的页面。业务层是对前后台业务功能进行实现的代码逻辑层。 数据计算层是用来对数据做统计分析，和运行推荐算法的。通过对数据存储层里的基础数据和用户行为数据做计算推荐，得到的结果重新存入数据存储层中。 数据获取层用以获取本推荐系统所需要的大量基础数据，并进行数据预处理，使之规整以后便存入数据存储层中。

资源名称：js数据集-电影评分数据-movieles-可用于做毕设实验.zip 内容概要：是一款数据集，电影评分数据，已经做好了分类和数据说明。特别简单易用。 关键信息：可以用于数据分析，大数据，推荐系统的学习和实验，数据成熟适合学生党，考研党使用。 适用人群：学生，前端工程师，项目经理，软件公司，软件教师，计算机学生 使用场景：学习，研究生学习，算法工程师，学生，毕业设计，课堂作业，个人练习，css练习，二次开发

直链王3.0-电影导航版源码 里面有安装教程 不多说了。

使用Volley网络通信框架再次封装后实现的电影列表的列子；二次封装类下载地址： http://download.csdn.net/detail/lablenet/9035389 使用方法文章地址： http://blog.csdn.net/lablenet/article/details/47859613