消息加密：用户界面提供将明文加密为密文的选项，以及将密文解密为明文的选项

项目管理用户界面设计模板

为您提供Hue图形化用户界面下载，Hue 是运营和开发Hadoop应用的图形化用户界面。Hue程序被整合到一个类似桌面的环境，以web程序的形式发布，对于单独的用户来说不需要额外的安装。Hue是成熟的开源SQL Assistant，可用于查询任何数据库和数据仓库并进行协作。许多公司和组织都使用Hue通过自助查询来快速回答问题，例如：1000多个客户财富500强每天执行1000条查询中的100条。它还船舶在Cloudera的数据平台

Java课本实验报告- Swing图形用户界面，JAVA面向对象程序设计课本实验，里面有完整代码和实验结果，完整的实验报告模板。

Unity3D完整的用户界面管理系统DoozyUI - Complete UI Management System v3.1.0 仅供学习，请勿商用。

该工具箱实现了一种基于能量的分割算法，该算法使用基于有限差分的水平集演化。 （见[1]、[2]）。 实现了曲线演化的多尺度控制——这大大减少了对初始化的敏感性以及提高执行速度系数为 10-1000 甚至更多（[3]）。 给定一个分割问题，可以使用这个 GUI 来找到适当的参数将为所使用的图像类别生成所需的分区。 如果需要，工具箱中的函数可以重新用于脚本算法。 笔记： 这不是一个完整的多重网格算法，比例导航在“手册”中提供模式，用于“图像学习”。 一旦你掌握了它，你就可以编码bit in。在同一行，计算并显示错误，但没有决定采取，迭代控制也留在“手动”。 有关算法的详细信息，请参阅最后的参考资料。 从 GUI 可以： - 使用加载/保存菜单加载数据并保存中间状态- 选择分割参数（Mu、Lambda+、Lambda-、dt、Nu） - 迭代（放松）选定的步骤数- 延长，限制，重新距离

MATLBA程序设计教程 第11章  MATLAB图形用户界面设计.ppt

matlab潮流计算含代码SEA-Matlab-GUI 该Matlab代码为板和型腔的SEA建模提供了图形用户界面。 该代码是由Dionysios Panagiotopoulos，Christian Robl和Khalid Malik在Christoph Winter的监督下，在慕尼黑工业大学结构力学教授的“计算力学（M.Sc.）”研究计划的软件项目中开发和验证的。 。 Dionysios Panagiotopoulos的最新版本（2017年3月）。 源代码在此处发布，位于GNU GENERAL PUBLIC LICENSE版本3下。请参阅LICENSE文件。 使用说明 通过在Matlab中执行（运行）SEA_main.m（在GUI文件夹中）来启动GUI。 下面通过对一个由6个板和一个空腔组成的房间进行建模来说明此工具的用法： 所有板的厚度应为0.01m，并应具有建筑钢的材料特性。 在正常条件下，空腔中充满空气。 GUI在预处理部分和后处理部分中分开，并提供可视化区域。 第一步是创建子系统。 可以通过在可视化区域中拖放来移动子系统，以改善可视化。 板子系统放置在模腔周围： 在下一步中，

统计网 这是 R 包的 statnet 套件的 R-shiny 接口。 它目前结合了 ergm、network 和 sna 包的功能，允许用户通过简单的 GUI 探索、拟合和评估指数随机图模型。 该应用程序可以通过两种方式运行： 通过带有此链接的 Shinyapps 服务器： ://statnet.shinyapps.io/statnetWeb 在本地机器上使用 statnetWeb R 包： install.packages( " statnetWeb " ) statnetWeb :: run_sw() 有关 statnetWeb wiki 的更多信息： 请使用GitHub存储库报告错误或请求功能： 有关 statnet 软件包套件的更多信息： statnetWeb 使用的 CRAN 上的 statnet 包：

matlab小波平滑代码拉曼系统 拉曼系统旨在处理，分析和分类拉曼光谱。 它包含许多功能强大的算法，这些算法可通过简单的图形用户界面执行。源代码可用，因此任何人都可以为程序的开发做出贡献。 要求 通用系统要求与MATLAB系统要求大致相同。 频谱文件 该程序使用简单的文本文件来存储拉曼光谱。 频谱文件由一列波数和一列由制表符分隔的相应强度组成。 示例数据文件由文件夹“ data”中的* .txt提供。 相应的子文件夹中提供了每个功能的示例数据，并且应在运行软件时将其添加到路径中。 特征 以下是拉曼处理程序的一些功能： 前处理 Savitzky-Golay（SG）平滑或小波去噪 小波特征点和分段插值的自动算法（AWFPSI） 认出 连续小波变换和局部信噪比（CWTLSNR）的自动拉曼峰识别算法 分析/分类 主成分分析 线性判别分析 偏最小二乘分析