人工智能-机器学习-计算模拟解析P450单加氧酶结构功能和植物细胞壁合成相关基因识别.pdf
2022-05-08 10:05:16
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人工智能-机器学习-芳氧基钐催化己内酯开环聚合的活性研究及量子化学计算辅助.pdf
2022-05-04 21:05:50
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大数据-算法-非血流动力学响应函数分析BOLD省略胶质瘤氧含量与病理组织学对照研究.pdf
2022-05-04 14:09:03
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由于现在万物相联,物联网时代来临.消费性产品都朝向智能化无线化应用发展.基于此,AB1611低供耗BLE蓝芽解决方案和加上MTK Bio芯片MT6381所提供精准的 spO2血氧,血压,心率数据.结合大数据云端数据库AI分析服务 .可以达到每日监控身体状况和提早做出身体异常之通知服务
AB1611是一个非常简易,容易使用的低功耗蓝芽BT5.0/BT4.2 BLE芯片平台.里面有flash可以储存与手机连线GATT透传的应用软件.其中的TRSPX bin软件,实现的蓝芽BLE 4.2规范定义的ADV广播封包,手机端APP也可以透过蓝芽 SCAN功能对AB1611进行扫描,连接然后建立GATT服务,交换特征值和传送GATT封装.软件也可以根据设计需求 ,进行MTU的设定和符合安卓 MTU封包和苹果IOS定义的185 bytes蓝芽封包交换格式.
软件框架
AB1611 里面有各FreeRTOS在里面,上面已经有全部BLE stack可以直接使用. 里面有GATT,GAP,SM,FOTA,BLE mesh堆叠都已经包含在AB1611里面,可以直接使用
……
方案来源于大大通
2022-05-01 21:30:31
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MATLAB血氧处理代码贝叶斯换粗体
本实验将重点开发功能性磁共振成像（fMRI）数据中与血氧水平相关（BOLD）信号的仿真，这些信号可作为计算参数映射（CPM）的基础，这是基于模型的fMRI实验的贝叶斯方法。
背景
功能性生物学过程是指尖上的刺激通过许多神经通路和血红蛋白React功能的激活而产生的，从而在大脑成像中表现为信号[1]。
对于功能性MRI，有两种实验设计，如下所示[2]。
积木式设计会在一段时间内持续刺激，随后一段时间内不会刺激。
相反，与事件相关的设计会应用点刺激，并且随着时间的推移，生成的BOLD信号将成为每个fMRI图像中的体素。
在倒数第二个步骤中，将生成BOLD函数。
它有一个初始的下降，之后是一个峰值，然后是刺激后的下冲[3]。
给定一条单一的BOLD信号曲线的形状，我们可以用反伽马分布对其进行近似。
贝叶斯框架有两个步骤：1.第一：选择先验条件。
在当前的模拟中，我们为反伽马分布2选择了一个共轭（平面/无信息）。
是史蒂文的幂定律中的幂。
我们想探索在设计实验时哪个alpha值能提供最佳的参数恢复。
这项研究是一个简化的案例，线性模型中只有一个beta。
2022-04-28 19:51:17
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