针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。
2021-07-21 14:38:30
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最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。
2021-05-18 10:25:58
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最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码 最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码
2021-05-17 16:46:48
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最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径，即可使用
LS-SVMlab1.5.rar
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2021-05-15 20:54:27
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本软件为基于最小二乘支持向量机预测，matlab源代码，内有详细使用教程，特别容易学，使用也简单，结果精度也较高，适合做研究用
2021-03-25 20:27:18
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最小二乘支持向量机算法用于分类和回归分析，文件里包括程序运行所需工具LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a，MATLAB版本比这个高的都可以运行。
2021-03-17 20:37:20
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