论文研究-一种快速最小二乘支持向量机分类算法.pdf
最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。
文件下载
评论信息
其他资源
- [典型密码算法FPGA实现][杨亚涛,李子臣][程序源代码]
- 中国地面国际交换站气候资料日值数据集-风向风速
- c++课程设计学生管理系统浙工大（源码+报告，成绩优秀）
- 多目标粒子群优化算法MATLAB
- Matlab模拟退火算法-模拟退火.zip
- [Jay A. Kreibich] Using SQLite Small.Fast.Reliable.Choose Any Three
- POCS算法matlab实现
- MCGS详细例程制作
- 操作系统考纲样题及试卷
- autoload.zip
- PMS_LUVIT_1.1.2_LIC.exe
- 两级倒立摆仿真模型的GUI控制界面-The GUI of double inverted pendulum simulation system.rar
- VB数据库设计50例
- QQ安卓协议源码
- 北洋雷达测试软件和文档UrgBenriPlus_2.2.0
- 斯坦福Swift iOS 11 2017 源代码
- ExcelVBA编程实例(150例)
- 硬盘状态条-在XP系统我的电脑本地磁盘上显示容量状态条
- 桌面文件管理系统
- 数据库课程设计 网上书店管理系统包括需求分析
- DES MFC实现在VC6.0中
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明