一、蒙特卡洛算法 1、含义的理解 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。也称统计模拟方法，是指使用随机数（或更 常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，它是将所求解的问题同一定的概率模型相 联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 2、算法实例（有很多相似的例题，包括平行线等） 在数值积分法中，利用求单位圆的 1/4 的面积来求得 Pi/4 从而得到 Pi。单位圆的 1/4 面积是 一个扇形，它是边长为 1 单位正方形的一部分。只要能求出扇形面积 S1 在正方形面积 S 中 占的比例 K=S1/S 就立即能得到 S1，从而得到 Pi 的值。怎样求出扇形面积在正方形面积中 占的比例 K 呢？一个办法是在正方形中随机投入很多点，使所投的点落在正方形中每一个 位置的机会相等看其中有多少个点落在扇形内。将落在扇形内的点数 m 与所投点的总数 n 的比 m/n 作为 k 的近似值。P 落在扇形内的充要条件是 2 2 1x y  。

构建容量受限的旅行商问题模型，加入容量约束，采用蚁群算法优化，matlab实现！

是基于模拟退火算法的一种改进的启发式算法，在精确度和运行时间上都有很好的提高

MATLAB编程-群智能优化算法应用-人工蜂群算法实现PID参数整定

量子近似优化算法（QAOA） 使用Qiskit解决随机图上的最大割问题的QAOA实现 请参阅QAOA_Doc.ipynb了解展开说明 待进一步编辑...

优化算法测试函数其中包括Rosenbrock.m，Schaffer.m，Schewel.m，Schwefel.m，shiftedRosenbrock.m，ShiftedSphere.m，Sphere.m，step.m，SumDifferent.m，SumSquares.m，Zakharov.m，rastrigin.m，sumpow.m，perm0db.m，ellipsoid.m，ackley.m,griewank.m

灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab

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基于鲸鱼算法的路径优化算法 模型解决的问题：一组发电机出现多种故障，且故障均不相关，考虑发电机功率（功率大优先维修），每种故障一组维修人员

针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.