version_transformer、内含一份数据、可以直接运行出结果
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2022-04-22 09:08:49
968.99MB
Jetson Nano Developer Kit 是一款体积小巧当功能强大的AI开发套件，搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU 以及4GB LPDDR内存。支持NVIDIA JetPack。可以并行运行多个神经网络对图像分类，目标检测，分割和语音处理等应用。
附件中是开发过程中收藏的开源芯片数据资料：
Jetson_Nano_Carrier_Board_Design_Files_B01.zip
Jetson_Nano_Dev_Kit_3D_b01.zip
NV_Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf
P3449_B01_BOM.xlsx
2022-04-21 16:06:50
32.31MB
1
口罩检测数据集 已经上传的大概有千张 里面已经分类好的 在线训练后 准确率能达到90%以上
一共大概有3多G的资源 只能上传1G 买完发 2229622049@qq.com 加交易截图 将剩余部分一并打包。
2022-04-21 12:06:06
953.35MB
disp('展示BP的训练集分类')
bp_train_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('网络训练输出','真实标签')
title('BP神经网络训练集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
%% 测试集准确率
tn_bp_sim = sim(net_bp,P_test);%测试
[I J]=max(tn_bp_sim',[],2);
[I1 J1]=max(T_test',[],2);
disp('展示BP的测试集分类')
bp_test_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('测试输出','真实标签')
title('BP神经网络测试集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
2022-04-20 09:06:52
3.91MB