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大数据平台数据脱敏关键技术 作者：周海涛 来源：《电子技术与软件工程》2017年第21期 摘 要随着社会的进步，我们逐渐的步入了大数据时代。大数据带给了我们巨大的商业价值 ，但也有很大的隐患，比如隐私问题、信息保护等方面。大数据的安全问题在于如何在 实现数据共享，分享信息的同时保护人们的隐私和敏感问题不被泄露，这正是大数据中 安全保护的棘手问题。而脱敏技术正是一个通过对技术和机制的研究，不断的创新来保 护用户在共享和使用中出现的问题。数据脱敏可以在用户之间交流共享时保护人们的敏 感隐私信息。本文是对在大数据环境下数据脱敏的作用以及出现的问题进行分析和研究 ，促进人们对其了解和认识。 【关键词】大数据安全 数据脱敏 信息安全 数据隐私 1 概述 我国上层经济与信息技术的不断发展，带动了数据的不断增长，数据已经成为 国家发展中不可缺少的一部分。现如今，我们已经迈步到了大数据时代，大数据带给我 们方便的同时也存在很多的危险。因此，如何在大数据中方便人们的同时更好的保护人 们的敏感隐私信息是我们应该思考的问题。现如今企业收集信息越来越多，到面临的信 息泄露问题也越来越严峻。各行业中包含的信息非

大数据平台简介 大数据平台简介全文共176页，当前为第1页。 Hadoop生态系统 大数据平台简介全文共176页，当前为第2页。 Hadoop 1.0 V 2.0 大数据平台简介全文共176页，当前为第3页。 Hadoop生态系统 Ambari （安装部署工具） Zookeeper （分布式协调服务） HBase （分布式协数据库） Oozie （作业流调度系统） HDFS （分布式存储系统） YARN （分布式计算框架） MapReduce （离线计算） Tez （DAG计算） Spark （内存计算） Hive Pig Mahout Sqoop （数据库TEL工具） Flume （日志收集） …… …… 大数据平台简介全文共176页，当前为第4页。 HDFS－Hadoop Distributed File System 大数据平台简介全文共176页，当前为第5页。 Yarn－资源管理器 大数据平台简介全文共176页，当前为第6页。 MapReduce－分布式并行计算框架 "你数一号书架，我数二号书架。我们人数多，数书就更快。这就是map；最后我们到一起，把所有人的统计数加在一起，就

大数据研究阶段性汇报 www.shanghailife.com.cn Gartner － 2015年十大创新技术趋势 现实社会和虚 拟社会的集成 全面化的智能 化体系 新的IT创新技术 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 移动互联网和产业互联网化 物联网 3D打印机 先进的，全面的和无形的分析能力 丰富的内容和语义分析体系－企业知识体系 智能大脑 云计算和移动技术 软件定义应用和架构 互联网扩展的IT能力 具有风控能力的安全和自我保护体系 www.shanghailife.com.cn 交易，事件，用途，社交，日志，语音和图像 数据块 ODS MDM 数据仓库 内容 社交媒体和社区 全面的 监控和分析 新一代的大数据体系－数据湖 内容认知的智能 数据的分析模型，学习，模拟，行动，保护 数据的 理解 异常 关联 源数据的自动标签 知识语义标签 数据的自我学习 企业和行业知识库体系 收集，关联，标签，学习 数据信息 数据价值 数据技术 数据变现 数据的快速入库 深度挖掘 实时统计和检索 www.shanghailife.com.cn IT创造（数据仓库／集市） 人工打造 多维度和ET

目 录 2 运营、应用 3 项目案例 1 方案、产品 城市大数据平台全文共31页，当前为第1页。 智慧城市大数据建设背景 城市大数据平台全文共31页，当前为第2页。 大数据平台在智慧城市中的位置 城市大数据平台全文共31页，当前为第3页。 智慧城市大数据建设目标 城市大数据平台全文共31页，当前为第4页。 智慧城市大数据推进思路 城市大数据平台全文共31页，当前为第5页。 智慧城市大数据平台系统架构 人口 法人 自然 经济 空间 基础数据库 WEB 手机终端 音视频/流媒体 传感器 ETL 工作流定制 状态监控 质量 管理 数据管理平台 决策分析平台 大数据开放门户 数据应用 …… 发改 工商 公安 民政 城管 教育 水利 … 业务数据库 主题应用库 数据中心 分析建模设计 可视化设计 HDFS Storm Spark Hive …… 数据服务器 Yarn HBase 业务 …… 业务1 主题1 Weka 监控 预警 主题 …… 数据采集处理 多源 异构 数据权限 用户管理 目录权限 服务发布 数据源、模型管理 目录管理 资源编目 服务监控 跨域服务（API） 服务规划、编排、部署、发

HDFS架构 HDFS架构图 1 NameNode 2 SecondaryNameNode 3 DataNode 4 Hearbeats 5 Block块 6 目 录 一、HDFS架构图 HDFS的架构是较为经典的主/从架构，在架构图中NameNode是主节点，DataNode是从节点，HDFS Client是客户端、HDFS提供了比较丰富的客户端像cli、api、gui等等支持，SecondaryNameNode作为辅助NameNode工作的一个辅助节点。 HDFS架构图 二、NameNode 首先是NameNode，它是HDFS主从架构当中的主节点，其实主要负责接受客户端提交过来的读写请求、以及一些类似管理的工作，比如说，数据存到HDFS当中每个文件都会对应一份元数据信息，这些元数据信息都是存放在NameNode的内存当中、由NameNode来进行维护。 NameNode 三、SecondaryNameNode SecondaryNameNode，属于NameNode的辅助结点，主要帮助NameNode完成元数据文件的合并处理工作，HDFS当中元数据持久化文件包含了fsimage、

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