对应博客详解 https://blog.csdn.net/huqinweI987/article/details/87884341

行业分类-物理装置-人脸关键点数据增强方法、装置、系统以及模型训练方法.zip

使用YOLO进行训练前图像样本较少时，可同时增强VOC数据集的图像和XML标签文件，参数和文件名称标号需按照个人所需进行调整

第一种 原文 class RandomErasing(object): def __init__(self, p=0.5, sl=0.02, sh=0.4, r1=0.3, r2=3): self.p = p self.sl = sl self.sh = sh self.r1 = r1 self.r2 = r2 def __call__(self, img): if np.random.rand() > self.p: return img i

在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集

A Python library for audio data augmentation. Inspired by albumentations. Useful for machine learning.

数据增强是通过转换为机器学习人工创建训练数据，是机器学习学科中一个广泛研究的研究领域。虽然它对于提高模型的泛化能力很有用，但它也可以解决许多其他挑战和问题，从克服有限数量的训练数据到规范目标到限制数据量用于保护隐私。

运用时空大数据增强战场态势感知能力.pdf

弹性变形以增强图像数据 如[Simard2003]中所述，在图像中产生弹性变形以产生新图像，从而增加了可用于cnn训练的数据量

用于目标检测的数据增强工具，通过读取voc格式的数据可以对图像和相应的box进行缩放、平移、镜像、旋转、resize和更改颜色空间。通过对扩充方法的随机组合，可以将一个带标注的图像扩充成100幅。资源使用方面有问题请查看https://blog.csdn.net/a486259/article/details/121644786