在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
2021-07-28 13:42:03
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Shapely-1.6.4.post2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 主要用于在安装imgaug之前，python 上需要先安装 Shapely ，否则会报错
2021-04-18 22:43:51
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本文档的主要目的在于解决运行coco.py 出现 ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug' 错误的解决方法。
2021-02-18 16:49:40
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适合于windows64位的与python3.6兼容的imgaug中的Shapely-1.6.4.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl包
2019-12-21 20:31:58
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