matlab设置画布大小代码 EddyVisual eddy recognition and lagrangian visualization 基于拉格朗日的涡旋可视化 首先用ROMS或者其它海洋模式模拟出一个涡旋，得到ROMS输出的流场文件（history文件） 把roms输出文件插值到z坐标系 利用传统的涡旋识别算法在roms输出文件中提取出来涡旋边界 对涡旋进行欧拉分析，画出来垂直剖面图，水平剖面图等 根据欧拉分析结果，结合涡旋边界，布放粒子，生成粒子初始位置csv文件 配置拉格朗日粒子追踪实验，设置粒子初始位置文件，流场文件，地形文件路径 Map：把配置好的实验分割成多个子任务，映射到多个核上，同时批量提交 Reduce：从多个子任务中并行的收集结果，合并结果，下载到本地 分析实验结果，也就是粒子轨迹数据，画图，做Gif 文件夹Mfiles_yhq和LTRANSv.2b-master下面包含了以上流程的所有代码 文件夹Mfiles_yhq 该文件夹下保存的是以上流程的所有matlab代码，也是matlab运行的当前文件夹，其中： argo目录下的代码用来从Argo数据里面提取指

从国外大学网站（卡耐基梅隆、伊利诺伊州立大学、哥伦比亚大学、丹麦技术大学）下载的课程PPT，关于凸优化、拉格朗日函数、KKT等。

该工具箱实现了众所周知的增强拉格朗日算法并将其应用于示例（Hock 和 Schittkovski GLR-P1-1）。 已经研究了两种线搜索方法。 一种基于牛顿方法，另一种基于内置的 matlab 函数 fminsearch。 它需要输入几个参数（迭代次数，对原始变量和对偶变量的初始猜测......）。 它还将拉格朗日函数及其梯度和粗麻布作为输入。

GRAMPC 是一种非线性 MPC 框架，适用于采样时间在（亚）毫秒范围内的动态系统，并允许在嵌入式硬件上有效实现。 该算法基于增强的拉格朗日公式，并针对内部最小化问题采用量身定制的梯度方法。 GRAMPC 是用普通 C 语言实现的，带有一个额外的 C++ 和 MATLAB/Simulink 接口。 GRAMPC 的基本结构和用法在源文件随附的文档中进行了描述。 有关该算法及其性能的更多详细信息，请参见发表在优化和工程中的相应文章。 该文章可通过开放获取在线获取：https://doi.org/10.1007/s11081-018-9417-2。 当您使用 GRAMPC 获得的结果时，请引用该论文。

拉格朗日插值 MATLAB源程序代码

最近本人在做相关项目，有高精度时延的部分，自己学习了一下，分享一下matlab仿真代码

阐述了用拉格朗日多项式内插计算GPS卫星轨道位置的方法,并利用IGS跟踪站给出的精密星历作为实例运用MATLAB进行编程计算,给出了拉格朗日内插法得到的卫星位置误差与多项式阶数的关系。结果表明,用拉格朗日多项式内插法得到的卫星位置精度能够满足精密定位的要求。

Python：花了好久才写完的拉格朗日差值法和牛顿差商法的实现 文章目录首先简述一下拉格朗日算法的公式和思想其次，我们来看看什么是牛顿差值方法，差商表又是如何构造的呢？ 首先简述一下拉格朗日算法的公式和思想 首先拉格朗日差值公式如下： 那么这个公式的思想是什么呢？ 1.得到的差值计算式必须穿过所有的已知的节点。（已知节点必须互异：即已知点不重合） 2.当x=xi，对应的某一项系数必须为1，而其他项的系数均为0，此时结果为yi。 3.通过1和2的思想去构造系数因子，可以得到如下结果： 4.将得到的xi…xn与对应的yi…yn相乘得到最终的拉格朗日差值公式。 算法实现的角度考虑，如何对系数因

等距牛顿插值公式 插值节点为等距节点： h h h …… h x1 x0 x2 x3 Xn-1 Xn

本文件是matlab上实现拉格朗日插值的源代码，输入symx=sym(x,y,symx);f=polyinterp(x,y,symx) 即可得到拉格朗日插值函数形式。