中科院仪器设备共享管理平台（以下简称为SAMP）系统有效解决了各科研单位间仪器设备管理封闭、共享困难和运行效率低的棘手问题.同时，可以及时了解各类仪器的使用情况、共享情况，为各级业务主管部门展开科学高效的管理工作提供良好的决策依据.当SAMP系统应用数据库中存储的数据量达到百万级时，对数据库中预约表和用户表（或仪器表）进行连接查询时，将导致数据表查询性能的下降，从而影响整个SAMP系统的性能.目前主流的解决方案是采用Hash取模算法对数据表进行水平切分，但预约表中的主键为自动递增的整数，并没有实际意义，所以优化效果不理想.由于预约的用户和被预约的仪器在地理区域上呈现一定的聚集性，因此本文提出了一种基于K-means聚类算法的分表策略，采用该策略能够将预约表的查询性能提升至少70%.

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控制平面是整个SDN体系结构的控制中心，负责维护全网状态信息，生成全网视图，根据全网视图制定并下发数据转发规则。控制平面的性能对整个SDN网络的性能有着决定性的影响。然而基于数据平面转发设备数量增多的发展趋势以及流控制力度细化和控制平面的管控功能复杂化的现状，控制平面的性能优化已经势在必行。通常时延，带宽和吞吐量是评价网络性能的关键指标。对于SDN的控制平面而言，时延表示控制平面成功响应一次流请求事件所花费的时间；带宽表示控制平面与数据平面之间的控制通道的容量，直接决定了控制平面可以连接的交换机的数目，影响着整个SDN网络的可扩展性。吞吐量是指控制器每秒钟能够处理的流请求数量。下面将从上述３个方面对SDN控制平面的性能优化技术进行分析和总结。

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