在GPU上快速实现图像拼接

JNI是java调用C++程序的一种实现方法，网上有一些相关的资料，但不一定能适用，这个文档我在学习JNI时综合网上资料总结的，本人亲测能够实现，希望下载的网友有什么问题多多反馈，希望对学习JNI的朋友有所帮助

是关于simulink的视频与图像处理算法

资源对应https://onefire.blog.csdn.net/article/details/120736588博客，这个是一个完整的基于SpringBoot架构的Java项目，使用idea或者eclipse打开就可以使用。对零基础或小白，以及测试工程师，有很大的参考价值。

步行者，基于python，以python+api+Flask快速实现步行的路径规划， 项目意义： 1、精准到校园内，解决校园新生刚入校不熟悉学校的问题； 2、以高德地图为基础，精准，为旅客在旅行中规划步行路线； 3、帮助老年人快速找到回家的路。 该项目主要实现了快速步行规划，主要针对在校新生而创建，解决在校新生不熟悉校园环境，需要人带路的问题。其他大型地图软件，虽然涵盖范围广、功能多，但遇到短距离的定位和路径规划经常出现错误，而本产品刚好弥补了这个空缺，使短距离的路径规划也成为可能。 四、编程功能的基本描述 1、高德地图api点击查看开发指南。第一步先申请账号，创建自己的key，然后选择自己想要的服务后按照使用说明完成api代码的编写。 **:bug: ** （学习成本：4天；使用比例：20%） 2、flask的运用。需要将编写的api文档与自己的网站进行初步的架构，形成雏形；在网页编写完成后，需要将网页相关联，把网页中用户输入的内容进一步传输进api中才能得出结果；最后进一步完善：title的命名、网页的顺序等。 **:bug: ** （学习成本：7天；使用比例：35%）

在PB中使用动态SQL语句快速实现组合查询.pdf

文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记 引言 词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现 使用效果 使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。 另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件 背景雪白 如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下

PROFINET 是一种应用于自动化领域的以太网标准， 支 持不同制造商现场设备之间数据的高速安全通信。 因 此， PROFINET 为机器与系统的各种创新设计带来了新 的契机。 该标准由 PROFIBUS & PROFINET International (PI) 这一全球最大的现场总线组织推出并提供技术支 持。 如今， 全球已有 28 个 PROFINET 应用中心， 共同 努力为用户解答各种 PROFINET 相关问题。

shapley 值的matlab代码面向大型市场的 Gale-Shapley 大学最优算法（Matlab 和 C++） 当应用于大型市场时，Gale-Shapley 大学最优算法受到内存瓶颈的限制。 此实现旨在减少在许多大学对学生的偏好排名相同且许多学生对大学有相同偏好的情况下的内存需求。 典型用例 考虑一个拥有 5,000 个大学课程和 1,000,000 名学生的大学市场。 延迟接受算法至少需要两个输入：大学对学生的偏好矩阵（50 亿个 4 字节整数）和学生对大学的效用矩阵（相同数量的单精度浮点数）。 总的来说，这需要大约 37 GB 的内存。 这排除了大多数消费级笔记本电脑和台式机，增加了内存访问开销，甚至在高端工作站和一些多 CPU 服务器上也减慢了大学安置的并行模拟。 然而，在许多大学录取系统中，大学根据少数考试成绩录取学生。 例如，土耳其大学课程在 2002-2003 年曾根据四个分数筛选学生。 实际上，这意味着土耳其的所有大学都属于四种不同的偏好类型之一，并且同一类型的大学课程以相同的方式对经济中的所有学生进行排名。 因此，可以使用 1,000,000x4 矩阵而不是 1

Delphi中快速实现数据库树形结构并实现Treeview导航表数据，有源代码，可以到我的资源里下载。