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文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记 引言 词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现 使用效果 使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。 另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件 背景雪白 如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下

PROFINET 是一种应用于自动化领域的以太网标准， 支 持不同制造商现场设备之间数据的高速安全通信。 因 此， PROFINET 为机器与系统的各种创新设计带来了新 的契机。 该标准由 PROFIBUS & PROFINET International (PI) 这一全球最大的现场总线组织推出并提供技术支 持。 如今， 全球已有 28 个 PROFINET 应用中心， 共同 努力为用户解答各种 PROFINET 相关问题。

shapley 值的matlab代码面向大型市场的 Gale-Shapley 大学最优算法（Matlab 和 C++） 当应用于大型市场时，Gale-Shapley 大学最优算法受到内存瓶颈的限制。 此实现旨在减少在许多大学对学生的偏好排名相同且许多学生对大学有相同偏好的情况下的内存需求。 典型用例 考虑一个拥有 5,000 个大学课程和 1,000,000 名学生的大学市场。 延迟接受算法至少需要两个输入：大学对学生的偏好矩阵（50 亿个 4 字节整数）和学生对大学的效用矩阵（相同数量的单精度浮点数）。 总的来说，这需要大约 37 GB 的内存。 这排除了大多数消费级笔记本电脑和台式机，增加了内存访问开销，甚至在高端工作站和一些多 CPU 服务器上也减慢了大学安置的并行模拟。 然而，在许多大学录取系统中，大学根据少数考试成绩录取学生。 例如，土耳其大学课程在 2002-2003 年曾根据四个分数筛选学生。 实际上，这意味着土耳其的所有大学都属于四种不同的偏好类型之一，并且同一类型的大学课程以相同的方式对经济中的所有学生进行排名。 因此，可以使用 1,000,000x4 矩阵而不是 1

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