NLP聚类实验数据，仅供学习使用 使用方法： import pandas as pd table=pd.read_pickle('../data/jvlei_test.pkl') print(table)

有ORL，PIE，USPU，Yale等数据，都是matlab可用数据

PyEIS 从电子电路的字符串表示中生成符号和lambda函数，以计算EIS数据。 该模块旨在通过抽象计算阻抗（Z（w）或Y（w））的解析（复杂）表达式并将其转化为lambda函数的过程，来简化EIS数据的计算或实验数据的拟合。 。 该模块还包含用于基于最小二乘法拟合实验数据的完整操作程序。 Sympy允许生成符号表达式并将其转换为lambda函数。 拟合过程广泛使用Numpy + Scipy。 使用matplotlib生成图，并将结果的控制台输出与PrettyTables放在一起。 文档已完成80％，并且代码仍在积极开发中。 但是，在避免向后不兼容方面要格外小心。 该模块是使用过程编程风格实现的。 如何安装 下载zip或tarball文件，然后在本地将其解压缩。 使用setup.py文件安装软件包。 它适用于Python 2和3。 python setup . py insta

超级电容器模型已在 PLECS 工具箱中开发。 为了确定超级电容器的参数，已经进行了实验测试。 研究中使用了 Maxwell Cell BCAP0310 (310 F)。 该模型是动态的，即它反映了超级电容器电压的瞬态。 [1] 中介绍了有关超级电容器模型的更多详细信息。 模型的参数化允许指定具有定义数量的串联或并联电池的超级电容器组。 该模型能够模拟储能的端电压，包括对充电状态和温度的依赖性。 进行的研究允许假设该模型充分反映了以下范围内的超级电容器行为： - 温度 -5°C – 40°C - 电池电压 0.5V – 2.7V 在 PLECS 中无法模拟纯可变电阻器，因此使用电容非常小的电容耦合可变电阻器来模拟串联电阻。 完整版可供获得许可的 PLECS 用户使用。 非授权用户需要免费的 PLECS Viewer - http://www.plexim.com/download/bloc

由实验数据求传递函数，用于计算前馈控制，再结合PID控制器开发笔记之九：基于前馈补偿的PID控制器的实现。https://blog.csdn.net/weixin_30551963/article/details/95372116，搞定前馈控制！

1、自己上传的自己的实验资料

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

ArcGIS实验数据chap 10 （Ex1文件夹）: ·jyg.shp：输入数据。 ·Result文件夹为结果数据，包括： ·jyg_sets.mdb：生成的数据库，包括jyg_test和jyg_training两个点要素类； ·jyggrid：内插结果转换成的栅格数据； ·chp10.mxd：运行结果的地图文档。 tutor文件夹的数据为本章1-4节所用的输入数据，包括： ·Geostatistics.mdb：GeoDatabase地理数据库，包含： ·jsGDP：原始数据； ·jsGDP_training：训练数据； ·jsGDP_test：检验数据。

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab banana二维实验数据集.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 这是matlab 的 banana二维实验数据集 是二分类问题的经典UCI数据集 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

 做实验的过程中往往需要记录数据，比如笔者有时需要测定上百个DNA样品的浓度，有时又需要去野外实验地记录田间数据，手写记录目前还是最可靠、最便捷、最有效的方法。但手写数据需要录入电脑进行数据分析，录入的过程往往相当繁琐，没有任何技术可言，那么如何让手写数据更快更高效地录入电脑，从而提高我们学习工作的效率呢？让我们一起用python来解决这个问题吧。也可直接使用笔者打包好的EXE程序运行。