贪婪追踪算法之 MP 算法的 Python 代码实现。可用于过完备字典对信号的稀疏表示或信号压缩等。适用于科研人员以及大学生毕业论文的算法构建。

为消除非受控训练环境中光照/表情变化的不利影响,控制部分遮挡/伪装对人脸图像的破坏程度,提出了一种基于低秩矩阵恢复的字典优化设计,以增强稀疏表示人脸识别的性能.首先对存在非受控干扰成分的训练字典进行低秩矩阵恢复,获得相对"干净"的训练图像进行特征提取;接着采用分块相似性先验嵌入稀疏编码的方法实现对人脸图像的分类.实验结果表明,通过改进稀疏编码字典的鉴别能力,系统能更有效地抑制光照、表情、遮挡/伪装的影响,其识别的稳健性和鲁棒性得到了明显提升.

NCC1909数据字典

MATLAB数据字典生成代码数据分析基础 数据分析基础-Task's 2020 高威梅奥技术学院-HDip Data Analytics 2020-2021 基思·巴西尔-G00387845 项目简介： 在学期的不同时间，这里列出了四个任务。 您应该在一个Jupyter笔记本中完成所有任务。 该文件以及相关文件（如README）应放在与GitHub [1]这样的托管提供程序同步的单个git存储库中。 然后应使用Moodle页面上的链接提交该URL。 2020年10月5日：编写一个名为counts的Python函数，该函数将列表作为输入，并返回列表中唯一项的字典作为键，并且将每个项作为值出现的次数。 因此，输入['A'，'A'，'B'，'C'，'A']应该具有输出{'A'：3，'B'：1，'C'：1}。 您的代码不应依赖于标准库1中的任何模块或其他模块。 您应该首先研究该任务，并在笔记本中包含有关算法参考的描述。 2020年11月2日：编写一个名为dicerolls的Python函数，该函数模拟掷骰子。 您的函数应采用两个参数：骰子k的数量和掷骰子n的次数。 该函数应模拟n次随机滚动k个

你可以用pydictor生成普通爆破字典、基于网站内容的自定义字典、社会工程学字典等等一系列高级字典； 你可以使用pydictor的内置工具，对字典进行安全删除、合并、去重、合并并去重、高频词筛选, 除此之外，你还可以输入自己的字典，然后使用handler工具，对字典进行各种筛选，编码或加密操作；

非常有用的扫号用字典，对黑客非常有用。同时也可提醒你不要使用这些常用密码

因为找了很久有些是比较古老的字典，一直没收获，直到自己去整了一个。 字典包含我在野外看到的 API 函数名称。 所有 API 函数名称动词 所有 API 函数名称名词 API 函数名动词，前导字符大写 函数名称动词，前导字符小写 带有前导字符大写的 API 函数名称名词 带有前导字符小写的 API 函数名称名词

这是把数据库的数据结构通过工具直接导入成文档。

社会工程学字典生成器1.7z

400万常用密码，在我们测试漏洞时候可以借助字典去加快我们测试的进程，仅供学习参考使用。切勿用于非法行为。