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设置多重背景图像 设置多重背景图像 01 设置多重背景图像 在CSS3中，通过background-im、age等属性提供多个属性值可以实现多重背景图像效果，各属性值之间用逗号隔开。 background： background-color background-image background-position background-repeat background-attachment background-origin //css3新增属性 background-clip //css3新增属性 background-size //css3新增属性 描述 说明 （css3多重背景属性） 设置多重背景图像 div { width: 800px; height: 600px; background:url(HTML1.jpg) no-repeat , url(HTML2.jpg) no-repeat left bottom, url(HTML3.jpg) no-repeat 10px 15px; background-color:yellow; } 示例：设置多重背景图像 背景复合属

已知DATA单元开始存放一组无符号的字节数据，数据长度在CNT单元存放。编制程序，检查该组数据中是否存在数据100，若存在，则在显示器上显示“Y”，否则显示“N”编制在屏幕上显示九九表的程序。已知两个长度相等的带符号的多字节数据分别存放在内存DATA1和DATA2开始的连续单元中，数据长度存放在LEN单元。编制程序，计算两个数据的绝对值之和，将结果存放在SUM开始的连续单元中。

阵列信号处理中多重信号分类算法的仿真研究.docx

过分拟合与多重比较 模型的过分拟合可能出现在使用多重比较过程的算法中 多重比较的例子：考虑未来十个交易日股市是升还是降 一个人十次猜测至少正确预测八次的概率是：0.0547 假设从50个股票分析家中选择一个投资顾问，策略是选择在未来的十个交易日做出最多正确预测的分析家。 该策略的缺点是，即使所有的分析家都用随机猜测做出预测，至少有一个分析家做出八次正确预测的概率是：1-（1-0.0547）50=0.9399，这一结果相当高。

探索空中交通流时间序列的多重分形特征有助于理解时间序列中的自相似性和相关性，从而有助于深入了解空中交通流的演变机理和规则模式，从而有助于发展有效的空中交通流量管理措施。 利用多元分形趋势波动分析方法，我们确定了北京首都国际机场2017年夏季的总量，到达和起飞空中交通流量时间序列在对应分频以下的尺度上具有多重分形性，并且其主要原因是多重分形的特征是大小波动的远距离相关性。 在时间序列的多重分形上进行的比较表明，总的和到达的空中交通流分别具有最强和最弱的多重分形，而离场的空中交通流介于两者之间。 比较结果还表明，总的和到达的空中交通流量对大的波动不敏感，以小波动为主导，而出发的空中交通流量对小波动不敏感，并且以大波动为主导。 此外，对雷暴季节和非雷暴季节的时间序列的多重分形特征的调查表明，雷暴季节对总空中交通流量的影响最大，并且在多重分形性方面存在显着的本质差异。雷暴季节前后的总空中交通流量。 对于到达的空中交通流量，极端波动率仅存在差异，而对于出发的空中交通流量，除了数量上的一些差异外，本质上没有差异。

1、超级电容电压均衡模型　　采用的超级电容电压均衡模型为四个超级电容B1~B4串联的多重SEPC斩波电路，如图1所示，主要由电容Ca、电L、开关Q以及C、L、D（F1…：4）组成，其中电容C向整个电路供电，不需要外接电源。在该均压模型中，只有一个开关器件Q，明显简化了电路的拓扑结构，且开关Q接地，不需要浮动栅极驱动IC，电路驱动简单。此外，在均压过程中，开关占空比恒定，不需要检测串联超级电容器的单体电压。即当电路工作在DCM模式时，系统不需要反馈控制环节，这样可以降低系统的控制难度。　　2、多重SEPC斩波电路均压原理分析　　2.1均压原理　　多重SEPIC斩波电路在CCM模式和DCM模式下的

混合结构的数字多重签名算法.doc

matlab对比实验代码多重分形 工具（C / Matlab）用于一维（时间序列）和2D（图像）信号的多重分形分析 本文的材料提供了可用于信号和图像的多重分形实验/分析的低级图像处理滤波器。 描述 代码源文件将使您能够重现参考文献中提到的一些实验，即： 使用所谓的小波对信号/图像进行多分形分析， 分形奇异指数和分形谱的计算， 信号/图像的多帧分解， 提取所谓的最奇异歧管， 所谓的色度降低的信号/图像的表征， 信号/图像的多重分形重建。 另请参阅1D（时间序列）信号的多重分形奇异性分析。 用法 要启动程序： 在Matlab ，有关完整功能列表，另请参见； 呼吁一个应用的例子； 在C ，使用Makefile从源代码生成。 关于 版本 1.0 （非活动开发） 自从 2002年 执照 （引用源代码或下面的任何参考！） 参考 Yahia H.，Turiel A.，Chrysoulakis N.，Grazzini J.，Prastacos P.，and Herlin I.（2008）：， International Journal of遥感学报，29（14）：4189-4205，doi :. Gr

Android-Malware-Detection Android恶意软件多重检测系统客户端