在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析，然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算，因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。

文章利用小波变换和多分辨率分析的性质,从多尺度角度对图像边缘检测算法进行分析,总结出小波变换模极大值多尺度边缘检测算法。通过对标准图像Lena进行小波变换模极大值多尺度边缘检测结果发现,其比小波变换模极大值边缘检测算法和Canny算法在部分边缘检测中得到了更多的细节信息,使图像变得更真实。

基于神经网络的SAR图像多尺度分割的研究

基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高了信息量。

安全技术-网络信息-自适应多尺度几何网络理论与应用.pdf

此处提供的代码是“多尺度加权核规范图像复原”计算机视觉和模式识别会议（ ）的实现。 请随时通过与我联系。 Noam Yair。 运行代码 一个简单的例子对于单个图像去模糊示例，请运行“ RunMe.m”文件。 复制纸本实验要进行纸质实验，请使用“ ReproduceExperiments.m”文件，并按照文档中的说明进行操作。 对于一个简单的示例，您也可以按原样运行此功能。 附加选项运行该算法的其他选项是使用“ RunAlgorithm”函数/文件，尽管该函数需要一些输入（损坏的图像，噪声水平等）。 请遵循此功能的文档以直接使用它。 注意：“ RunMe.m”函数的目的是为“ RunAlgorithm”函数创建适当的输入，然后调用它。 因此，您可能会发现使用“ RunMe.m”功能更为方便。 要求和依存关系 具有图像处理工具箱的Matlab。 使用IRCNN方法进行初始化时，请参

大数据-算法-阿尔茨海默病脑电信号多尺度时空定量特征研究.pdf

在散布熵的基础上提出多尺度散布熵以及精细复合多尺度散布熵

安全技术-网络信息-矢量数据动态多尺度网络传输研究.pdf

运用基于小波系数相关性的多尺度 Kalman滤波器组算法处理 GPS共视观测数据。在假设 GPS共视钟差数据具有1/ f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计 GPS钟差数据的自相似参数 H。当0 H 1时, GPS共视钟差数据是一个具有1/ f分形特性的高斯、零均值、非静态随机过程。在此条件下,在多尺度 Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。分别对单通道和多通道共视数据进行处理,并与 Circular T数据进行了比对。结果表明本文方法