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多社交网络的影响力最大化

1.服务器没必要是图形界面-----会浪费很多资源 2.多客户端聊天程序 3.区分系统消息与普通消息 4.聊天信息区换成JTextPane后面可实现字体更改类似qq会员才能做的事 5.服务器将用户名保存下来后面可实现私聊同时这也是区分自己与别人的关键

本聊天室命名为mfqq聊天室 主要用于局域网内的文本信息交流 在此聊天室中共有以下功能： 注册：直接输入用户名和密码就可成功注册并登录进入聊天室 登录：输入已注册的用户和密码即可进入聊天室 创建群聊：能够创建局域网中任意用户数量的群聊（创建者必须写在第一位） 在文本信息交流中有以下几种交流方式： 一对一（私聊） 一对多（群聊） 一对所有局域网用户（公告）

七、多线程-网络编程-反射.xmind

数据融合matlab代码KFNN大师 基于卡尔曼滤波的多神经网络融合代码 整个系统由两部分组成：神经网络的噪声估计和基于kfnn的多神经网络的融合。 数据集 神经网络的噪声估计和融合性能评价。 应用./ImageNet/val.py处理ImageNet并将数据组织为以下结构。 /ImageNet /val /n01440764 images /n01443537 images /train /test ImagNet中的预训练模型 借助中提供的开放式预训练模型，我们使用了16种经典的预训练模型作为基准，包括NASNetlarge，AlexNet，DenseNet121，ResNet18，ResNet34，ResNet50，ResNet101，ResNet152，VGG11，VGG11_bn，VGG13，VGG13_bn，VGG16，VGG16_bn，VGG19， VGG19_bn 。 我们分别评估了它们在ImageNet上的性能。 我们按照，完成了预训练模型的下载和应用。 验证集的准确性（单个模型） 在我们的机器上，下表显示了预训练模型的验证准确性。 预训练模型 帐户@ 1 NASNe

终极大作业要求：实现基于多线程的网络抢答器程序（在linux上基于epoll实现）。 二、实验内容 (1) 系统由1个服务器端和2个以上客户端组成； (2) 事先准备多道简单题目，服务器随机出题，客户端进行抢答； (3) 出题后5秒内如果无人抢答，自动进入下一题； (4) 如果已有人抢答，则其他人再回答时，答案无效，并收到服务器的提示； (5) 回答正确加分，错误减分，最后计算总成绩，并将结果发送给各客户端。

基于Unity3D的多人网络斗地主游戏的设计与实现.pdf

研究相关背景 技术研究内容和过程 系统实现和案例分析 总结