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2022-04-13 09:12:23 27KB matlab SVM 真彩色图像分割 图像分割
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基于SVM对高光谱图像进行分类MATLAB仿真matlab源码
2022-04-09 20:05:30 15.76MB
光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但在检测过程中,由于环境中温度、压强以及系统本身设备的影响,使得接收的信号中包含大量的噪声。支持向量机(SVM)具有泛化能力强和寻求全局最优点的特点,被用于甲烷浓度检测的信号处理。Matlab实验结果表明,使用SVM原理滤波能有效地滤除噪声,把有效的信号分离出来,并用信噪比评估去噪效果。使用该方法滤波能够使信噪比达到130dB以上,与传统的小波降噪相比有很大的提高,能达到理想的去噪目的。
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介绍一种基于svm的入侵检测系统。易懂。详细。。供论文者参考
2022-04-06 09:53:40 323KB 入侵检测
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该资源使用支持向量机进行手写识别,内包含训练代码和测试代码,使用者可以根据自己的需要替换手写照片。 其中的训练数据集每个数子有15张,经过训练之后的效果真题不错!
2022-04-06 03:10:10 3.18MB 支持向量机 算法 机器学习 手写识别
提出了一种神经网络的SVM(支持向量机)呼吸音识别算法,将通过小波分析得到的呼吸音特征输入神经网络,作为SVM方法的特征输入,对训练样本进行训练,再对测试样本进行分类识别。对于呼吸音反映的3种状态(正常、轻度病变和重度病变)进行了识别,同时与K最近邻(KNN)方法进行比较。实验结果表明,SVM方法具有较高的识别精度,能够对呼吸音状态进行识别,同时在此领域也验证了在神经网络方法中无法避免的局部极值问题。提示基于 SVM 方法的神经网络呼吸音识别算法有较好的精度,可为身体局域网技术提供信息处理的有效算法。
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SVMImageClassification:基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类
2022-03-27 14:22:29 29.28MB 附件源码 文章源码
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人工智能与模式识别作业4:基于SVM的垃圾邮件分类.zip
2022-03-23 18:54:17 939KB python
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针对传统机器视觉的手势识别方法识别准确率低,抗干扰能力差等问题,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)手势分割和迁移学习的静态手势识别方法.本文使用SVM和迁移学习方法相结合构建新的手势识别模型,利用SVM对样本进行手势分割,将Inception-v3模型作为卷积神经网络模型基础,对网络参数进行fine-tuning,将预先经过手势分割处理后的样本导入模型训练,调整超参数得到新的最优手势识别模型,并在一定干扰环境下测试,得到测试结果.测试结果表明该方法识别准确率和实时反馈效率均高于传统方法,能高效识别手势,满足实际应用需求.
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