傅里叶变换光谱仪通过获取待测光的干涉信号来反演光谱信息,是重要的光谱测试与分析仪器。受光电探测电路不稳定、干涉模块装调不到位等因素的影响,傅里叶变换光谱仪获得的干涉光谱信号会出现漏采点、过饱和点、噪声点等无效数据点,导致反演的光谱信号出现失真。为此,研究了一种基于小波变换的干涉光谱信号检测方法,该方法能够快速有效地定位干涉信号中多种无效数据点的位置;在此基础上,研究了干涉光谱信号的校正方法,根据无效点所在区间段的信号特征,通过样条插值方法进行数据拟合,校正干涉光谱信号。通过仿真验证了本方法的可行性;搭建了近红外波段傅里叶变换光谱实验系统,并基于该系统进行验证性实验,对获得的干涉信号进行检测与校正,提高了反演光谱信号的准确性。

相关性分析，信息熵分析，直方图分析

基于小波变换的平移不变量图像消噪法,里面有文档和matlab程序，可以下载参考下

matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

在简述小波变换理论发展的基础上，介绍了心电信号的主要特点和研究内容，从两大方面概括小波变换应用于心电信号处理的国内外研究现状：一是去噪，着重介绍了小波阈值消噪的研究成果，概括了在母婴心电信号分离、去除肌电噪声、保留特征波形方面的研究现状；二是波形检测和特征提取，着重介绍了QRS波群检测、ST段检测和R波峰值提取的研究现状，以及小波与其他理论结合用于心电信号处理的研究成果。最后，展望了利用小波变换进行心电信号处理的前景。

在研究了小波变换的理论知识以及小波变换在图像处理中的应用的基础上，实现了一种基于小波变换的图像水印算法，同时在图像的小波变换域实现了水印的嵌入和提取。仿真实验结果表明本文的水印算法具有较好的不可见性及较好的鲁棒性，水印能够抵抗加噪、压缩、滤波等常用的信号处理操作。

随着网络与多媒体技术的发展，数字媒体作品版权的标识及保护问题越来越突出。数字水印技术通过将水印信息嵌入原始数据中来证明数字作品的版权，是解决这个问题的一种有效方法。本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。

供从事基于小波变换的图像图去噪论文写作的人作参考。

为了准确检测用于输电线路故障测距的行波,把基于小波变换模极大值的信号奇异点检测原理应用于行波的时间特征提取,并结合小波消噪技术,在强噪声背景下实现了行波波头的精确定位。仿真表明上述方法是有效的。