我国在当前正处于高速发展阶段，各类园区建设及智能化升级也是处于黄金发展期，由于传统安防的各种应用弊端，如视频监控难以主动报警，普通门禁系统的人卡不统一，报警系统无法识别身份等，加上运营管理人员综合素质参差不齐，管理被动现象严重。
同时，园区现有的运营模块，如访客管理、消费、考勤、会议等模块至今仍然需要用户的配合式动作才能实行，体验很差，给用户的感觉就是智能化程度低。同时作为园区运营方，现有的各个运营子系统均为被动式信息获取，若用户不配合，信息难以收集准确，无法基于这些数据去做数据分析，因此园区运营智能化无从谈起。
再者，现在的各种园区智能化生态几乎千篇一律，子系统功能雷同，建设方和运营方都在寻找用户较为认可的智能化卖点，提高园区商业价值。
2021-05-20 09:01:42
310.94MB
需求：能够实现管理学生人脸签到的系统
分析：
1、摄像头进行人脸检测
2、人脸识别判断
3、人脸库管理
4、人脸库添加、删除
5、数据库签到信息
6、导出签到数据
技术选型：
python：作为开发语言
Pycharm：作为IDE进行开发
opencv：数字图形处理库（摄像头操作）
sqlite3：签到数据存储
厂商提供成熟的人脸识别技术：
百度---提供的人脸识别
CNN卷积神经网络
2021-05-13 14:31:42
509KB
1
该项目除了实现了最基本的人脸签到，对用户组，用户进行增删改查外，还增加了导出签到数据功能，能将签到数据导出为txt文件，同时还新添了数据库，能够将签到数据保存至数据库，并实时更新(修改了原先的BUG)。
2021-04-12 21:18:35
279KB
1
完整代码，直接运行main.py文件即可，稍后会有详细的博客介绍。
新型冠状病毒展现出全球化流行和蔓延的趋势，这提醒我们：传染病防治在今后相当长时间内仍是疾病预防控制工作的重点。因此，戴口罩是日常必要的环节。为了他人安全和自身的安全，人人都需要戴口罩。本次课程设计的目标是基于人脸识别实现人脸的“带口罩”工作。
1、完成在给定图片上完成人脸加口罩的测试。
2、根据设计的模型，给出相应地建议。
3、给出仿真过程与结果。
2021-03-30 16:17:40
69.11MB
1
基于人脸识别的考勤系统设计与实现_2015.docx，2015年的一篇文章毕业设计初稿
包含（背景，需求，可行性分析）
2021-03-29 09:09:02
92KB
里面包含机器学习，人脸检测和人脸识别已经卷积网络深度学习，在pycharm中实现的，python3.6编译工具。
2021-03-15 16:37:15
5.01MB
1
基于人脸识别技术的智慧园区解决方案(201909)，2021人脸识别解决方案AI人工智能门禁考勤一卡通整体技术方案
2021-03-10 19:02:20
308.38MB
1