这个是我今年硕士毕业论文做的系统,这个是我系统的截图,下面另一个是我的源代码,全部奉上了
2021-10-30 18:22:49 428KB vtk 三维地质 可视化
1
medicalProjectServer 智能医疗辅助诊断可视化系统软件 - 服务器开发 环境 Python 2.7.x Django 1.11.x,使用 pip2 install "django<2" 进行安装。
2021-10-22 19:37:06 6KB Python
1
Lambar_Spine_Slicer 腰椎影像智能分割可视化系统,采用Vue+Django框架,3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件,并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。 框架 在pycharm中运行Djsngo文件即可 前端代码在Vue中修改,默认8888端口 下载 下载相关依赖库 numpy SimpleITK nibabel scipy pytorch 训练 训练时将训练集和测试集的数据和标签文件名称存在txt文件中,dataset类中获取数据 ,在utils类中处理数据 处理操作: ct影像阈值截断 归一化 缩小分辨率 使用dice值评估分割的准确率 config文件中设置相关参数 设置训练的模型大小,每次在输入文件中截取该大小的部分进行训练。 可以加上attention机制提高准确率 三维建模 将nii转为stl模型文件展示椎间盘,神经根,类囊膜渲染在前端 引用
2021-10-22 19:14:12 14.42MB JavaScript
1
简易数据可视化系统 版本历史 v0.9 目前为测试版,只支持饼图、折线图、柱状图,没有数据配置项导入和导出设置 v0.9.1 增加仪表盘和漏斗图,修复了修改图表的bug v0.9.2 增加了说明性文字,使得系统更加易用了 v0.9.3 修复了title过长盖住图例的bug 改变了柱状图的标题颜色,看起来更亮眼 增加了下载示例数据的功能 简介 以excel为数据源的数据可视化系统,可以将数据轻松转化为图表 本项目前端由layui完成,后端语言为python,使用pyecharts、xlrd、flask作为核心库使用 源码使用 fork仓库 pull到本地 requirements.txt下载所需要的第三方库 运行app.py,访问127.0.0.1:5000即可。支持放到服务器上,请搜索flask的部署功能 贡献者 junjiujiu Blue-ljj
2021-10-21 23:09:41 1.66MB HTML
1
实现基于微机的Windows 平台三维地震可视化系统,必须将工作站上的地震资料SEGY数据格式转化成微机上处理系统能识别的SEGY数据格式. 阐述了三维地震资料可视化系统数据格式转换的基本方法,以及海量数据的存取方案,通过隔行扫描的办法,提高了数据体转换速度.
2021-10-14 09:24:45 1.31MB 三维地震资料 微机 数据格式 数据存取
1
Python招聘数据分析可视化系统(只有PPT、文献综述、开题、论文)
2021-10-02 14:01:10 6.57MB Python 招聘爬虫 数据分析 可视化
1
本文阐述了GIS、虚拟现实、三维可视化等技术在国内外的发展和研究现状 ,提出了本系统需要解决的问题,建立了虚拟矿山三维可视化数据模型 ,将矿山数字化,并论述了虚拟系统的功能及应用。 数字化矿山;三维可视化;数据模型;AE;虚拟现实;C#
2021-09-28 16:33:24 18.98MB 三维 矿山 可视化 AE开发
1
利用GPU加速的粒子系统全球流场可视化系统设计与实现.pdf
2021-09-25 19:03:39 990KB GPU 处理器 数据处理 参考文献
医疗保险数据可视化系统设计与实现.rar
2021-09-20 13:01:22 1.37MB
工作分析 IT行业毕业生的就业分布数据分析与可视化系统的设计与实现 配置环境 开发环境 Ubuntu 20.04.2 LTS 安装mysql 8.0 Ubuntu 20默认源版本是mysql8.0 安装完成后通过系统root用户先进入,然后修改mysql用户密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH caching_sha2_password BY 'yourpasswd'; FLUSH PRIVILEGES; 网上找了一圈,全都不能用,然后去stackoverflow上找到的[ ] ps:国内都是一群啥歪瓜裂枣在哪写文章,醉了 安装mysqlclient sudo apt-get install libmysqlclient-dev sudo apt-get install python3-dev pip install m
2021-09-18 10:06:40 20KB Python
1