Raft共识在1.4.1版本时正式支持，本次基于1.4.4版本部署Raft版的Fabric网络。由于Raft共识集成了etcd，不再需要使用kafka、zookeeper等中间件。本次部署将搭建3Orderer节点、2组织（2peer）的Fabric网络，使用vagrant创建 8台centos虚拟机，其中一台用于nfs共享文件，具体主机组件对应如下：
192.168.33.11: orderer0
192.168.33.12: orderer1
192.168.33.13:orderer2
192.168.33.21:peer0-org1
192.168.33.22:peer1-org1
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2021-09-11 18:54:44
255KB
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漂流
使用达成共识的分布式键/值存储，并使用编写的兼容API。
基于 。 （请参阅 ）
Redis兼容API
基于Bitcask的磁盘存储
命令支持筏
与现有的Redis客户端兼容
用法
$ go get github.com/prologic/bitraft
$ bitraft
码头工人
您还可以使用：
$ docker pull prologic/bitraft
$ docker run -d -p 4920:4920 prologic/bitraft
会话示例
命令：
SET key value
GET key
DEL key [key ...]
KEYS [WITHVALU
2021-08-31 22:58:20
34KB
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更新：有关重要状态的更新，请参见。
py-swirld
只是在Python里蒙·里蒙·拜德（Leemon Baird）的Swirlds拜占庭共识算法（可提供）上作弊。 Swirlds是一种算法，可构建高度一致且具有分区容忍性的对等仅追加日志。
它似乎按我的预期工作，但不要认为这是理所当然的！
依存关系
python3（显然！）
密码
分析和交互式可视化
用法/高级解释
如果您不打算了解算法的工作原理，那么我认为这对您没有任何帮助，因此您应该先阅读白皮书。 之后，实现非常简单：将代码划分为与本文介绍的功能相同的功能：
主循环（这是一个协程，用于逐步评估并避免线程）。
sync(, ) ，它查询远程节点并更新本地数据。
divide_rounds为新交易设置轮次和见证。
decide_fame负责投票的东西。
find_order根据新的选举结果更新最终交易清单。
一切都打包到一个Node类中，该Node类使用其签名密钥对和一个字典将其初始化，该字典将节点ID（它的公钥）映射到某种从他那里查询数据的方式（
2021-08-17 17:00:58
15KB
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CBBA-Python
这是基于共识的捆绑算法（CBBA）的Python实现。
您可以从这些论文中查看有关CBBA的更多详细信息。
要求：Python> = 3.7
此仓库已通过以下测试：
Python 3.9.1，macOS 11.2.1，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4
python 3.8.5，Ubuntu 20.04.2 LTS，numpy 1.20.1，matplotlib 3.3.4
依存关系
对于Python：
$ pip3 install numpy matplotlib
用法
任务和代理的参数写在配置json文件中。
AGENT_TYPES ：座席类型。
TASK_TYPES ：任务类型。 第i个任务类型与第i个代理类型相关联。
NOM_VELOCITY ：代理的平均速度[m / s]。
FUEL ：代理商的旅行罚金/费
2021-08-17 13:59:38
1.63MB
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