obj2voxel obj2voxel是用于Wavefront OBJ文件的命令行体素器。 它使用加载OBJ文件，并使用编写体素模型。 安装 下载可执行文件。 有适用于Windows和Linux的预编译二进制文件。 或者，如果要从源代码构建，请按照以下步骤操作（在Linux上）： mkdir build cd build cmake .. make # optionally with -j option for multithreaded compile 安装后，可执行文件将位于您的build目录中。 用法 # Usage ./obj2voxel input_file output_file -r # ... # Example ./obj2voxel in.obj out.qef -t textu

基于空间剖分的快速光线跟踪算法，韩逸晨，杨克俭，为了提高光线跟踪速度，本文在比较各种光线跟踪算法基础上对空间进行剖分，再对物体和包围盒进行求交计算，大大提高了光线与物体

如何将代码从并行C ++光线跟踪代码转换为CUDA，然后通过英特尔:registered:DPC ++转换为SYCL 2020

精准光线曝光补偿和包围曝光的运用汇编.pdf

NULL 博文链接：https://rainsilence.iteye.com/blog/1347754

0643、555组成的光线亮暗检测报警器.zip

function optics_prism close all figure('position',[78 276 792 402]); xp=[-0.2,0.2,0];yp=[0.2,0.2,0.5];B=pi/14; ZZ=[xp;yp]'*[cos(B),sin(B);-sin(B),cos(B)]; fill(ZZ(:,1),ZZ(:,2),[0.2,0.4,0.6]); axis([-1,1,0,1]);hold on;set(gca,'color','k'); t=0;A=pi/8;set(gcf,'doublebuffer','on'); x=[-1,-1];y=[0,0]; H=plot(x,y,'w','linewidth',6); while t<0.8; pause(0.1); t=t+0.1; x(2)=-1+t*cos(A); y(2)=t*sin(A); set(H,'xdata',x,'ydata',y); end x1=[x(2),x(2)];y1=[y(2),y(2)];H1=plot(x1,y1,'r'); H2=plot(x1,y1,'color',[1,1,0]);x2=x1;y2=y1; H3=plot(x1,y1,'y');x3=x1;y3=y1; H4=plot(x1,y1,'g');x4=x1;y4=y1; H5=plot(x1,y1,'color',[0,1,1]);x5=x1;y5=y1; H6=plot(x1,y1,'b');x6=x1;y6=y1; H7=plot(x1,y1,'color',[1,0,1]);x7=x1;y7=y1; t=0; C=linspace(pi/16,0,7); s=linspace(1,1.2,7); while t<0.165; pause(0.1);

图 9.6 使用光线追踪器 图 9.7 是产生出来的图片，其中 res 参数为 10。

C++实现的光线跟踪算法的一个场景，输出bmp图片，有光源，球面，六面体和平面四种物体，并有阴影等效果。

一份C++实现的光线追踪程序，利用GLFW框架实现，实现了简单的球体和光线的相交模型