2.3 数据仓库的任务 数据仓库的任务是发布企业的数据资产，用于支持更加有效的决策制定。该 任务描述中的关键词是发布。正如传统的杂志发行，其成功的起点和终点是读者， 数据仓库成功的起点和终点是其最终用户。由于数据仓库是一个决策支持系统， 因此主要的成功标准是数据仓库是否为企业的最重要的决策制定过程提供了帮 助。虽然必须仔细管理硬件、软件、劳动力、咨询服务和维护的成本，但是其隐 含的成本——支持企业重要决策方面的失败——可能会更大。数据仓库的由 IT 管理的可见成本是可能战术上的，但是更为重要的决策支持成本和收益却是战略 上的。 交易数据库在企业中应用已经超过 30 年。虽然十几年来我们一直把各种数 据输入到特定的交易应用系统中，但很清楚的是，从这些系统获取数据来进行分 析是非常困难的。在数据库应用系统上已经花费了数十亿美元的投资，但它们的 数据却像犯人一样被关在系统里面。为了从交易系统中把数据取出来已经花费了 不可估算的时间，但就像在迷宫中游走一样，大部分的努力都以死胡同结束。ETL 系统必须完成这个任务，那就是以可用的方式把数据交给最终用户应用系统。 建设一个无所不包的、可靠的数据仓库是一件很有意义的任务，必须有一系 列的标准组件来支撑。数据仓库最重要且基础的组件就是后台和前台。该书是关 于后台的。 数据仓库是什么 数据仓库是将数据从原有交易系统数据库中提取出来，经过转换后形成有组 织的信息的过程，它帮助进行数据分析，支持决策的制定。此过程包括从原始数

图表 1.2 数据仓库的四个集结步骤 本书中间部分的章节会重点介绍这四个步骤，这四个步骤是： 1. 抽取。源系统的原始数据在进行大的转换之前通常直接写入到磁盘。来自 于结构化源系统的数据（比如 IMS 数据库，或者 XML 数据集）在这一步中经常 写入到文本文件或者关系型数据库表中。这使得最初的抽取尽可能简单和快速，

图表 1.1 数据仓库的后台和前台 假设有一个餐厅。餐厅的客人是最终用户，提供的食物是数据。提供给餐厅 里客人的食物完全符合客人的要求：干净，组织良好，每一片都能轻易辨认与食 用。但是，在食物进入餐厅之前，是在厨房中由经验丰富的厨师仔细准备。食物 要进行挑选、清洗、切片、烹饪以及摆放。厨房只是工作间，不允许客人访问。 在好的餐厅，厨房是完全与客人隔离的——一旦暴露厨房，那里食物还处于半加 工状态，是会严重影响客人的胃口的。如果客人需要了解食品准备的信息，厨师 必须从厨房出来到餐厅中面对客人，在一个安全、干净、客人觉得比较舒服的环 境中解释食物的准备过程。 集结区就是数据仓库的厨房。它只对经验丰富的数据集成专家开放。这是一 个后台的处理工具，不允许最终用户访问。在这里，从源系统抽取来的数据进行

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

用户行为分析 在获取有关XS代码的更新代码和文档 我们的主要开发和文档分支首先被推送到我们的赞助信息库，然后最终被推送到我们的公共免费信息库。 要获取最新的代码和OpenUBA的文档，请订阅我们的XS代码存储库。 https://cp.xscode.com/Tormorrow-SOC/OpenUB 目标 要构建轻量级，SIEM不可知论的UEBA框架，重点在于提供： 模型管理 社区驱动的模型库 模型版本控制 仪表板 规则存储/管理 案例管理 对等/社区情报 轻量级，与SIEM无关的基础架构 灵活/开放的数据集支持 组件 模型客户端（可选） 模型服务器（远程或本地） 运输客户 用户界面 安

数据仓库建模的有关说明 详细的文档及解读的ppt

一、开源项目简介 (自动化立体仓库原料库版本)是基于自动化输送线、机械臂、点数机、提升机、堆垛机等自动化设备技和现代化仓储精益管理思想开发出来的仓库管理系统。通过对接工厂的EBS、MES等系统接口，实现仓储上下游的数据打通，也是实现完全自动化的基础。 二、功能概述 此软件已经成功使用于某制造业原料库全自动无人仓库中。 实现功能 1、出库； 2、入库； 3、仓库日作业统计图； 4、辅助程序状态； 5、数据对接列表； 6、设备运行状态； 7、仓库建模； 8、原料入库； 9、生产执行； 10、转库； 11、可视化货位； 12、统计报表（入库报表、出库报表、转库报表、库存明细）。

power builder 编写的仓库管理系统

为适应日趋激烈的市场竞争环境，提升企业核心竞争力，需要充分利用移动业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立基于数据仓库的移动企业业务经营分析系统。本文以移动业务分析系统为例，有别于普通集中式、三层数据仓库系统应用架构，研究构建企业级分布式、多层次数据仓库系统体系架构和模型设计。主要包括以下内容：1.分布式数据仓库体系架构；2.多层次的系统数据架构；3.数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。

数据仓库 知识发现 数据挖掘 韩家炜 第三版 epub 高清晰格式 （内容齐全）