《Hamilton力学的辛算法》是一份关于物理学与数学交叉领域的专业资料,主要探讨了如何运用辛算法处理Hamilton力学系统的数值计算问题。Hamilton力学是现代物理学的基石,它以数学的形式统一了各种物理定律。辛算法则是在这个框架下,确保在数值计算过程中保持系统的守恒性质,特别是能量守恒。 冯·康(Feng Kang)是这一领域的杰出代表,他在有限元方法和Hamilton系统辛几何算法方面做出了重大贡献。1965年,冯·康提出了基于变分原理的差分格式,这是有限元方法的先驱工作,虽然他在1982年仅获得了国家自然科学二等奖,但这并未减弱其工作的重要性。国际数学界普遍认为冯·康独立创造了有限元方法。1984年后,他又开创了Hamilton系统的辛几何算法,这一贡献在1991年被评定为国家自然科学二等奖,最终在1997年,他因这项工作被追授国家自然科学一等奖。 冯·康的工作表明,对于同一个物理定律的不同数学表达,虽然在物理意义上等价,但在计算上却可能有不同的效率和精度。他强调保持辛几何对称性可以避免数值计算中的耗散效应,提高计算的保真度。这一点在天体力学的轨道计算、粒子加速器的轨迹计算以及分子动力学计算等领域有着广泛应用。 辛几何是建立在外微分形式基础上的,这种数学工具可以处理高维空间中的积分问题。在辛几何中,"1-形式"、"2-形式"等概念被用来描述诸如功、流量这样的物理量,而辛结构就是由非简并的闭2-形式构成的。这些理论为理解和处理复杂的物理系统提供了强有力的数学工具。 《Hamilton力学的辛算法》PPT教案深入讲解了如何利用辛算法来精确模拟和预测Hamilton力学系统的行为,这对于理论物理学家、数学家和工程师来说是非常重要的资源,因为它不仅涉及基本的物理原理,还涵盖了高级的数学技巧,为数值计算和物理模拟提供了严谨的方法。
2024-08-28 09:01:25 1.19MB 专业资料
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随着互联网的普及程度,众多用户倾向于利用手机和电脑处理日常事务,众多传统行业也愈发注重与互联网的融合。本系统聚焦于高校就业招聘,借助持续发展的网络技术,实现了用户注册、登录、浏览公告、接收企业通知、投递简历、查看职位招聘及企业详情等功能,并支持对简历、公告、企业通知、职位投递、职位收藏、职位留言及论坛信息的全面管理。本论文旨在阐述高校就业招聘系统的软件开发过程,该系统主要依托微信平台构建,采用Spring Boot框架作为开发框架,使用Java作为编程语言,并选择MySQL作为数据库系统。
2024-08-27 19:07:13 4.73MB spring boot spring boot
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化处理,采用 Pearson 相关系数和 Wasserstein 距离来分析饮食习惯与健康的关联。主成分分析法被用来确定各个评价指标的权重,通过多目标模糊综合评判模型,得出居民饮食习惯的综合评判值,进而揭示存在的问题。 对于问题二,我们需要探讨生活习惯和饮食习惯是否与个体的社会属性(如年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等)相关。通过量化这些生活习惯和饮食习惯的评价指标,然后计算与个人属性的协方差矩阵和相关系数,可以识别出各因素之间的相关性和相关程度。 问题三关注的是慢性病与生活习惯多个因素之间的关系。通过灰色关联分析法,我们可以量化吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质和运动等因素与常见慢性病的相关程度。接着,采用二分类 BP 神经网络构建模型,揭示这些因素与慢性病发病的关系。 至于问题四,我们基于问题三的结果,对居民进行分类,比如分为患病但饮食健康、患病且饮食不健康、不患病且饮食健康和不患病但饮食不健康四类。利用支持向量机(SVM)进行二分类,为每类居民提供定制的健康改善建议,包括膳食调整和运动方案。此外,通过灵敏度检验确保模型的稳定性和有效性。 总结来说,这篇论文运用了多种数学建模方法,包括主成分分析、模糊综合评判、灰色关联分析和神经网络,对城市居民的健康状况进行了深度研究。通过量化和分析饮食习惯,找出不合理之处;探究生活习惯和饮食习惯与个体特征的联系;接着,分析慢性病与生活习惯多因素的关联;为不同健康状态的居民提供个性化建议。这些方法的应用有助于理解影响城市居民健康的复杂因素,并为公共卫生政策的制定提供科学依据。关键词涉及的灰色关联分析法、主成分分析法、多目标模糊综合评判法和二分类 BP 神经网络,都是解决此类问题的关键工具,它们的结合使用展示了数学建模在解决实际问题中的强大能力。
2024-08-27 10:18:30 1.29MB 毕业设计
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常用算法分析ppt
2024-08-26 19:20:25 908KB 算法分析
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基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序,为顾客提供了一种全新的、便捷的用餐体验。以下是其主要功能描述: 菜品浏览与搜索:小程序首页展示餐厅的各类菜品,用户可以浏览详细的菜品信息,包括图片、价格、口味等。同时,支持关键词搜索,快速找到心仪的菜品。 购物车与点餐:用户可以将想点的菜品加入购物车,进行数量的选择和调整。完成选择后,一键下单,简单方便。 订单管理与支付:用户可以随时查看自己的订单状态,包括待支付、已支付、已完成等。支持多种支付方式,确保支付过程安全快捷。 会员系统与优惠:小程序支持会员注册与登录,会员可以享受更多的优惠和特权,如积分兑换、会员折扣等。 餐厅信息与导航:展示餐厅的详细信息,如地址、联系电话、营业时间等。同时,提供地图导航功能,帮助用户快速找到餐厅位置。 评价与建议:用户可以对餐厅的菜品、服务等进行评价,分享自己的用餐体验。同时,可以提出宝贵的建议,帮助餐厅改进服务质量。 消息通知与提醒:小程序会实时推送订单状态更新、优惠活动等信息,确保用户不会错过任何重要通知。 综上所述,基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序通过菜品浏览、购物车点餐、订单管理、会员优惠、餐厅信息、评价建议及消息通知等功能,为顾客提供了一个便捷、高效、个性化的用餐体验。
2024-08-26 12:17:42 13.64MB 点餐小程序 springboot
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手机测试是确保移动设备在发布前能够满足性能、功能和用户体验要求的重要环节。这份“手机测试培训文档”详细介绍了如何进行手机测试,包括系统的连接、安装、校准、设置以及测试流程。以下是对文档主要内容的详细说明: 1. **连接**: 在进行手机测试时,首先要正确连接所有设备。这通常涉及到将手机(或模拟器)通过USB线与测试设备相连,例如ACQUA系统,以便传输音频信号和控制指令。此外,还需要将人工头、人工嘴和人工耳(如果有的话)正确连接到相应的接口,如MFE VI.1的Speaker、Lemo right和Lemo left接口。对于不同制式的测试,可能需要使用特定的连接线,如CTD II/III用于CDMA和CDMA2000测试。 2. **安装**: - **数据库服务器**:首次安装时,应选择“First-time Installation”。安装过程中,数据库服务器会自动搜集并配置电脑信息,整个过程大约需要15分钟。不推荐手动安装,以防出现错误。若自动安装遇到问题,应及时寻求技术支持。 - **主程序**:主程序的安装需要全部点击“install”,确保所有必要的组件都被安装。在安装驱动时,需确认并同意安装。 - **Dongle保护文件**:Dongle是硬件锁,用于软件授权。安装Dongle保护文件,如Sentinel Protection Installer 7.5.0,以确保其正常运行。 - **数据库**:数据库的安装涉及SQL Server,需要找到数据库安装盘,点击相应图标启动安装过程。选择.bak文件并指定备份的数据库文件夹,然后执行恢复操作。 3. **校准**: 校准是确保测试结果准确无误的关键步骤。这通常包括调整设备参数以匹配标准条件,如声音水平、频率响应等,以消除系统误差。 4. **设置**: 在开始测试之前,需要对测试环境进行适当设置,如网络模式、音量级别、屏幕亮度等,以模拟真实用户场景。 5. **测试**(Advanced Test Introduction): - **ACQUA系统构成**:测试系统ACQUA不仅包括硬件连接,还涉及软件配合,如数据库和主程序,它们共同提供一个全面的测试平台。 - **测试流程**:测试流程可能包括功能测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等,具体步骤根据手机类型和测试目标而定。例如,音频测试可能包括通话质量、音乐播放、扬声器和麦克风的性能评估。 通过以上步骤,测试工程师能够对手机进行全面的测试,确保产品的质量和用户体验。在实际操作中,测试人员需要熟悉每一步的操作细节,并随时准备解决可能出现的技术问题。同时,随着手机技术的快速发展,测试方法和工具也需要不断更新以适应新的技术和需求。
2024-08-25 18:46:50 4.72MB
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【作品名称】:基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】(含源码+答辩 ppt) 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:对于视觉问答(VQA)的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前,视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取,文本特征的提取,attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面,以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式,答案的准确率采用分数累积,而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块(包括CSF_A和CSF_B)不仅对spatial-wise进行了权重计算,还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重,而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来
2024-08-24 15:02:35 2.73MB 毕业设计 python 深度学习
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【标题解析】 "基于Java的远程视频会议系统"是一个使用Java编程语言开发的系统,旨在实现用户间的远程视频通信。这个系统可能包含了多种技术,如网络通信、音视频编码解码、多线程处理以及可能的并发处理,用于支持大规模的在线会议。 【描述分析】 描述中提到的是一个包含“系统+论文”的压缩包,这意味着除了实际的软件系统之外,还有一篇详细的论文。这篇论文可能详细阐述了系统的设计理念、技术选型、架构设计、实现过程以及性能评估等方面的内容,为读者提供了深入理解系统开发的背景和技术细节。 【标签解读】 "JAVA 课程设计 论文"标签表明这是一个Java编程的课程设计项目,可能是大学或研究生课程的一部分。这表明该系统可能是学生团队或个人在学习过程中完成的,旨在锻炼和展示其Java编程和系统设计能力。同时,"论文"标签暗示了对项目有深入的理论探讨和分析。 【压缩包内容】 尽管没有列出具体子文件的详细内容,但可以推断出压缩包可能包含以下部分: 1. **系统源代码**:这部分是Java代码,用于实现远程视频会议的各项功能,如视频流传输、音频同步、用户管理、会话控制等。 2. **数据库脚本**:可能包括SQL文件,用于创建和初始化系统的数据结构。 3. **文档**:论文文件,详细解释了系统的架构、功能、实现方式、遇到的问题及解决方案,可能还包括性能测试报告。 4. **运行环境**:可能包含配置文件、依赖库或JRE(Java运行环境),以便用户能顺利运行系统。 5. **部署指南**:指导用户如何安装和启动系统的文档。 6. **测试用例**:测试脚本或测试数据,用于验证系统功能的正确性。 【知识点详解】 1. **Java核心技术**:包括Java SE(标准版)和Java EE(企业版)的相关知识,如Socket编程用于网络通信,多线程处理视频和音频流,Servlet和JSP用于服务器端处理,JDBC进行数据库操作等。 2. **音视频处理**:可能涉及编解码库如FFmpeg,用于处理音视频的编码、解码和传输。 3. **网络协议**:TCP/IP协议,HTTP/HTTPS协议,可能还有RTP/RTCP协议用于实时传输。 4. **并发编程**:处理多个参会者的并发接入,需要掌握线程安全、锁机制等并发编程概念。 5. **UI设计**:可能使用Swing或JavaFX进行图形用户界面设计,实现用户友好的交互体验。 6. **数据库设计**:可能涉及关系数据库如MySQL,设计合理的数据模型以存储用户信息、会议记录等数据。 7. **安全性**:如何保护通信安全,可能涉及SSL/TLS加密、身份验证等。 8. **负载均衡**:如果是大型系统,可能会涉及负载均衡策略,确保服务的稳定性和高可用性。 9. **性能优化**:包括代码优化、网络传输优化等,以提升系统性能。 以上是对基于Java的远程视频会议系统的主要知识点的解析,这些内容不仅涵盖了系统开发的各个层面,也展示了开发者在设计和实现过程中所面临的挑战和解决策略。通过研究这个系统,学习者可以深入了解Java编程、网络通信以及音视频处理等多个领域的实践应用。
2024-08-24 15:00:06 3.75MB JAVA 课程设计 论文
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自动控制原理是科学工程类的一门重要的专业课。小编为大家准备了上海理工大学的自动控制原理ppt,包含第一章到第六章的内容,涉及数学模型,时域分析,根轨迹和频率特性等内容讲义内容丰富,清晰易懂,快来跟小编一起看看吧。
2024-08-23 18:45:10 34.4MB 课程资源 自动控制 自动控制原理
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基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,旨在为广大用户提供一个便捷、全面的乡村研学旅行服务体验。该平台结合了乡村旅游和研学教育的特点,为用户提供了一系列实用且富有教育意义的功能。 首先,平台提供了丰富的乡村研学旅行线路展示和查询功能。用户可以根据自己的兴趣和需求,浏览不同主题的研学线路,如农耕体验、非遗传承等,并查看详细的行程安排和价格信息。 其次,平台支持在线预约和支付功能。用户可以直接在小程序上选择心仪的研学线路,填写预约信息并完成支付,极大地简化了报名流程。 此外,平台还具备用户评价和反馈机制。用户可以在完成研学旅行后,对线路和服务进行评价,分享自己的体验感受,为其他用户提供参考。同时,平台也会根据用户反馈,不断优化服务质量和线路设计。 最后,平台还提供了丰富的乡村文化和旅游资源展示。用户可以通过浏览图片、视频和文字介绍,了解乡村的风土人情、历史文化和自然风光,增强对乡村研学旅行的兴趣和期待。 总之,基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,不仅为用户提供了便捷的研学旅行服务,还通过丰富的乡村文化和旅游资源展示,促进了乡村旅游和研学
2024-08-23 14:24:09 41.22MB spring boot spring boot
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