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Web的动手Python深度学习 这是由Packt发布的Anubhav Singh和Sayak Paul编写的“ 的代码库。 集成神经网络架构以使用Flask，Django和TensorFlow构建智能Web应用 这本书是关于什么的？ 有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。 在本书中，您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。 从机器学习的基础知识开始，您将专注于DL和神经网络的基础知识，包括常见的变体，例如卷积神经网络（CNN）。 您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。 然后，本书通过为自定义模型创建RESTful API，帮助您获得使用Python库（例如Django和Flask）开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。 稍后，您将探索如何为Google Cloud和Amazon Web Services（AWS）上基于深度学习的Web部署设置云环境。 本书涵盖了以下令人兴奋的功能： 探索深度学习模型并在浏览器中实现 使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端 使用不同的基于Py

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