matlab
10折交叉验证知识代码CSE-5334-数据挖掘
lin_regression_Matlab.txt包含线性回归Matlab代码。
lin_regression_Python.txt包含线性回归Python代码。
在ATNT50目录中，我们有
trainDataXY.txt
它包含45张图像。
来自类别1的图像1-9。来自类别2的图像10-18，以此类推。每个图像都是一列。
第一行是类别标签。
testDataXY.txt
它包含5张图片。
每个图像都是一列。
第一行是类别标签。
您使用训练数据训练分类器。
训练完分类器后，您就可以对testData中的数据进行分类，并将获得的类标签与那里提供的地面标签进行比较。
这两个数据是简单的训练和测试数据。
它们是预热数据，因此您可以看到分类器如何处理此简单数据。
数据集：ATNT-face-image400.txt：
文本文件。
第一行是群集标签。
第二端行：每列是一个特征向量（向量长度=
28x23）。
总计40个班级。
每个班级有10张图片。
总计40
*
10
=
400张图像
数据集：Hand-writing-26-le
2022-06-01 14:09:49
440KB
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来自带有中值滤波器的DHT22的信号峰值/平滑数据，并显示在0.96英寸OLED上，并带有来自DS3231实时时钟的日期和时间！
2022-06-01 10:08:49
579KB
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