matlab10折交叉验证knn代码-Data-Mining:数据挖掘课程中完成的项目

上传者: 38545117 | 上传时间: 2022-06-01 14:09:49 | 文件大小: 440KB | 文件类型: ZIP
matlab 10折交叉验证知识代码CSE-5334-数据挖掘 lin_regression_Matlab.txt包含线性回归Matlab代码。 lin_regression_Python.txt包含线性回归Python代码。 在ATNT50目录中,我们有 trainDataXY.txt 它包含45张图像。 来自类别1的图像1-9。来自类别2的图像10-18,以此类推。每个图像都是一列。 第一行是类别标签。 testDataXY.txt 它包含5张图片。 每个图像都是一列。 第一行是类别标签。 您使用训练数据训练分类器。 训练完分类器后,您就可以对testData中的数据进行分类,并将获得的类标签与那里提供的地面标签进行比较。 这两个数据是简单的训练和测试数据。 它们是预热数据,因此您可以看到分类器如何处理此简单数据。 数据集:ATNT-face-image400.txt: 文本文件。 第一行是群集标签。 第二端行:每列是一个特征向量(向量长度= 28x23)。 总计40个班级。 每个班级有10张图片。 总计40 * 10 = 400张图像 数据集:Hand-writing-26-le

文件下载

资源详情

[{"title":"( 19 个子文件 440KB ) matlab10折交叉验证knn代码-Data-Mining:数据挖掘课程中完成的项目","children":[{"title":"Data-Mining-master","children":[{"title":"DataHandler.py <span style='color:#111;'> 1.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Svm_CrossValidation.py <span style='color:#111;'> 2.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ATNTFaceImages400.txt <span style='color:#111;'> 905.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CentroidMethod_CrossValidation.py <span style='color:#111;'> 4.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LinearRegression.py <span style='color:#111;'> 3.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Project Info <span style='color:#111;'> 84B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DisplayGraph.py <span style='color:#111;'> 217B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CentroidMethod.py <span style='color:#111;'> 3.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HandWrittenLetters.txt <span style='color:#111;'> 636.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"REPORTS","children":[{"title":"README.MD <span style='color:#111;'> 54B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"REPORT - TASK C.docx <span style='color:#111;'> 27.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"REPORT - TASK B.docx <span style='color:#111;'> 14.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"REPORT - TASK D.docx <span style='color:#111;'> 27.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"REPORT - TASK A.docx <span style='color:#111;'> 12.95KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 8.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LinearRegression_CrossValidation.py <span style='color:#111;'> 4.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Svm.py <span style='color:#111;'> 1.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KnnClassification.py <span style='color:#111;'> 3.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KnnClassification_CrossValidation.py <span style='color:#111;'> 4.22KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明