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武汉数据分析 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！ 发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20 译文推荐： 我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！

奥运 该项目的目的是清理，处理和可视化奥林匹克数据集 我正在探索Kaggle的Olympics数据集。 我正在尝试回答以下问题， 夏季奥运会前十大运动项目是什么，在过去的50年中它们是如何发展的？ 这些国家/地区在奖牌方面表现如何，哪个国家获得了最大的成功，哪个国家在获得奖牌方面的成功最少，如何分配？ 为了可视化问题1，我使用了交互式散点图来显示随着时间的推移最受欢迎的运动，并且为了可视化问题2，我使用了世界的choropleth地图来显示奖牌是如何分布在120枚上的世界各国之间的一年期。 我已经使用Python和Jupyter Notebook进行数据清理和可视化。

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课程设计题目及目的 （1）学生管理系统网站，功能包括： 权限管理：根据不同身份查询显示不同内容 学生端基本操作：注册、登录、查看课程、选课，修改个人信息，如头像、邮箱等。 教师端基本操作：注册、登录查看课程、学生，修改个人信息等。 管理员基本操作：用户管理、学生管理、班级管理、专业管理、学院管理、老师管理、课程管理、权限管理、角色管理的增删改查（包括数据排序），给用户添加、修改、删除权限以及禁止/允许登录。 系统管理：统计分析、记录、登录、请求等数据可视化。 数据字典：查看字典值。 （2）本次课程设计的目的： 通过对学生管理网站的模拟搭建，理解数据库在信息时代的重要作用，并通过实践操作，加强对数据库的应用能力和前后端分离搭建的经验。 背景 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统

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毕业设计 这是我使用“深度学习”的学士学位毕业项目的仓库。

准备 首次安装 Git克隆： git clone https://github.com/inuris/invoice.git invoice 更新包： cd invoice npm install 运行应用 cd invoice gulp 转到链接http://localhost:8000/tên_mẫu/以查看示例 源代码结构 来源在文件夹invoice/src/ 生成的代码位于invoice/dist/comCode文件夹中 新的高清模板创建 运行./new.bat 选择一个模板 输入comCode （简称） 输入要发布的文件夹名称

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概要 我的英超联赛梦幻足球比赛的Web应用程序。 用Flask Web框架编写，用于Python。 执照