图书馆管理系统 一．图书馆管理系统需求分析 1、系统目标设计 系统开发的总目标是实现内部图书借阅管理的系统化、规范化和自动化。 能够对图书进行注册登记，也就是将图书的基本信息（如：书的编号、书名、作者、价格等）预先存入数据库中，供以后检索。 能够对借阅人进行注册登记，包括记录借阅人的姓名、编号、班级、年龄、性别、地址、电话等信息。 提供方便的查询方法。如：以书名、作者、出版社、出版时间（确切的时间、时间段、某一时间之前、某一时间之后）等信息进行图书检索，并能反映出图书的借阅情况；以借阅人编号对借阅人信息进行检索；以出版社名称查询出版社联系方式信息。 提供对书籍进行的预先预订的功能。 提供旧书销毁功能，对于淘汰、损坏、丢失的书目可及时对数据库进行修改。 能够对使用该管理系统的用户进行管理，按照不同的工作职能提供不同的功能授权。 提供较为完善的差错控制与友好的用户界面，尽量避免误操作。 2、系统功能需求分析 (1) 读者管理：读者信息的制定、输入、修改、查询，包括种类、性别、借书数量、借书期限、备注等。 (2) 书籍管理：书籍基本信息制定、输入、修改、查询，包括书籍编号、类别、关键词、备注。 (3) 借阅管理：包括借书，还书，预订书籍，续借，查询书籍，过期处理和书籍丢失后的处理。 (4)系统管理：包括用户权限管理，数据管理和自动借还书机的管理 UML的图书馆管理系统建模设计 2 满足以上需求的系统主要包含有一下几个子系统 （1）基本业务功能子系统：该系统中主要包含了借书还书和预订等功能。 （2）基本数据录入功能子系统：该子系统主要包含有书籍信息和读者信息录入功能。 （3）信息查询子系统：包含了多功能的查询书籍信息和读者信息。 （4）数据库管理功能子系统：主要包含了借阅信息管理功能，书籍信息管理功能和预订信息管理功能。 （5）帮助功能子系统。 二、系统动态建模 1、用例图、 3 图书馆管理系统的用例图 从用例图中我们可以看出管理员和读者之间对本系统所具有的用例。 管理员所包含的用例有： （1） 登录系统：管理员可以通过登录该系统进行各项功能的操作 （2） 书籍管理：包括对书籍的增删改等。 UML的图书馆管理系统建模设计

“时序”最容易联想到就是“时序图”，亦即模块的输出。换句话说“时序”是模块执 行过程的显性记录。一般在仿真上，模块的时序图都是在理想状态下（没有任何物理上 的问题）产生的。时序图里边包含了模块最清洁的执行记录。这些信息对于“细化”模 块来说有很大的帮助。然而影响着这些时序就是Verilog HDL 语言本身。 很多时候，虽然低级建模（建模技巧）已经可以帮助我们完成许多模块设计上的要求， 但是低级建模始终是属于“建模”的层次，亦即“塑造”模块一个大概的形状，而且是 粗糙的东西而已。这粗糙的东西，效果能不能发完全发挥? 我们需要经过“细化”它才 知道结果。 要完成“细化”的过程一点也不可以马虎。早期的建模必须留下可以“细化”的种子。 此外我们还要往模块更深入去了解它，去分析它，如果有模块有问题就调试它。这全部 的工作要求，更进一步挑战我们对Verilog HDL 语言的认识和掌握的程度。有关这一点， 再也不是：了解Verilog HDL 语言相关的语法如何使用？如何使用Verilog HDL 语言建 立一个模块？等这些Verilog HDL 语言“外观的单纯工作”，而是“深入分析”模块执 行时的“内部细节”。关于模块一切的一切过程，我们只能在“时序图”上了解而已。 这就是这本笔记命名的初衷。

pt总结

VISIO画图，流程图和时序图的模版

JetRail高铁的乘客数量：https://gitee.com/myles2019/dataset/raw/master/jetrail/jetrail_train.csv

图像显示

【01】Analysis of Financial Time Series 2nd Edition 【02】introductory.time.series.with.r 【03】Time Series Analysis and Its Application with R examples 【04】计量经济学的R实现 【05】时间序列的R实现 【06】应用时间序列分析（王燕） 【07】Analysis_of_Integrated_and_Cointegrated_Time_Series_with_R 【08】Applied Econometrics with R 【09】Time Series Analysis_ With Applications in R

I2C时序图的详细讲解，简易时序图，经典I2C测试讲解。

ADS1299的FPGA驱动时序代码，采用VHDL语言编写，包括底层的SPI驱动和顶层的寄存器配置与数据读出接口，已在项目中验证可用

好东西共同分享。。。试用版，对时间序列的预测，希望对大家有用