遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。（具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法）基于自然界“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值好的个体被保留，适应度差的个体被淘汰，新的群体既继承了上一代的信息，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。
2022-03-04 21:45:46
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二摘代码MATLAB
袖带血压预测
该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。
使用机器学习方法进行特征提取和回归。
基于深度学习的回归。
入门：
克隆此仓库：
git
clone
https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction
cd
Cuff_less_BP_Prediction
资料集：
数据集：
该数据库由矩阵的单元格阵列组成，每个单元格都是一个记录部分。
在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道：
1：PPG信号，FS
=
125Hz;
指尖的光电容积描记器
2：ABP信号，FS
=
125Hz；
有创动脉血压（mmHg）
3：ECG信号，FS
=
125Hz;
来自通道II的心电图
基于特征提取和机器学习的方法：
先决条件：
的MATLAB
的Python
3
Scikit学习
特征提取
功能说明
seven_features.m提取特征的代码：（WN，PIR，PTT，HR，IH，IL，Meu）
ppg_features.m提取PPG功能的代码
PTT_final.m提取PTT的代码
提取的
2022-03-04 21:43:08
60KB
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