二抽取代码MATLAB-Cuff-less-BP-using-Deep-Learning:无袖BP使用深度学习

二摘代码MATLAB 袖带血压预测 该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。 使用机器学习方法进行特征提取和回归。 基于深度学习的回归。 入门： 克隆此仓库： git clone https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction cd Cuff_less_BP_Prediction 资料集： 数据集： 该数据库由矩阵的单元格阵列组成，每个单元格都是一个记录部分。 在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道： 1：PPG信号，FS = 125Hz; 指尖的光电容积描记器 2：ABP信号，FS = 125Hz； 有创动脉血压（mmHg） 3：ECG信号，FS = 125Hz; 来自通道II的心电图 基于特征提取和机器学习的方法： 先决条件： 的MATLAB 的Python 3 Scikit学习 特征提取 功能说明 seven_features.m提取特征的代码：（WN，PIR，PTT，HR，IH，IL，Meu） ppg_features.m提取PPG功能的代码 PTT_final.m提取PTT的代码 提取的