本次作业需要利用深度学习的方法对 10 类图片进行分类，图片类别及示例如图 1 所示。提供的数据包含 30000 张带类别标签的图片组成的训练集，和 5000 张无类别的测试集，需要用训练好的模型对测试集图片进行分类，并将结果生成 csv 文件上传提交。选用 python 编写网络架构，深度学习框架在 pytorch/tensorflow/caffe 中任选其一。
2023-03-16 09:46:52
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Other Accessories
Aruba 560 Series Outdoor Access Points
Aruba 500H Series Hospitality Access Points
Aruba 500 Series Campus Access Points
2023-03-16 09:16:03
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主要介绍了Win 10下Anaconda虚拟环境的相关知识，本文通过实例截图相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2023-03-15 16:59:13
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最优化理论，matlab-cplex，python-cplex 和 python-docplex 相关安装包。内部含有本人前期收集到的 cplex 安装包；
版本包括： cplex12.6.3 ; cplex12.9 ; cplex12.5 ; cplex20.10
应该可以满足大部分人的需求，可供下载使用。
因上传限制，进行单个文件上传。用户可以根据自己的需求自行下载，如果没有积分的，可以联系我进行调整积分下载额度。
2023-03-14 21:06:01
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提出了一种基于十项余弦窗的插值FFT算法,分析了余弦组合窗的特性,从旁瓣特性的优势出发,运用旁瓣峰值较低的十项余弦窗,并用双谱线插值算法推导出其对应的修正公式.仿真计算结果表明,谐波幅值误差小于0.001%,相位误差小于0.001%.新的插值FFT算法与常用的Hannning窗、Blackman窗插值FFT算法的测量结果对比,进一步说明了该算法可以有效提高电力系统谐波测量精度,具备实际应用价值.
2023-03-14 11:24:57
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UltraEdit-32 15.10.0.1026, 有证书，可以无限期使用， 兼容window各版本，兼容32位和64位
2023-03-14 08:15:27
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