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MatLab偏微分方程工具箱提供了实用的求解偏微分方程的函数，但是这些函数的接口参数都比较复杂。比如需要生成网格数据和确定复杂的边界条件。 还好MatLab提供了一个GUI工具，在MatLab命令行上输入pdetool就可以通过简单直观的操作来完成一个偏微分方程的求解。 PDE.pdf是MatLab偏微分方程工具箱GUI工具pdetool的使用手册

毕业论文-源代码- 填料箱盖零件的工艺规程及钻孔夹具设计(设计图纸、实习总结)论文字数：18568字.zip

编写粒子群优化研究工具箱是为了协助论文研究，以对抗粒子群优化 (PSO) 的过早收敛问题。 控制面板提供了足够的灵活性以适应各种研究方向； 在指定您的意图之后，工具箱将自动执行多项任务，以腾出时间进行概念设计。 示例特征 +从Gbest PSO，Lbest PSO，RegPSO，GCPSO，MPSO，OPSO，全局最佳的柯西突变以及混合组合中进行选择。 + 基准套件包括 Ackley、Griewangk、Quadric、noise Quartic、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer's f6、Schwefel、Sphere 和 Weighted Sphere。 + 每个试验使用自己的伪随机数序列来确保数据的可重复性和唯一性。 + 选择最大数量的函数评估或迭代。 如果达到成功阈值或检测到过早收敛，则提前终止。 + 选择静态或线性变化的惯性权重。 + 激活

官方Matlab-----HOSA（高阶谱分析）工具箱文件，以及个人安装中总结的安装方法，省去官方下载注册，无权限的问题。

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（三）傅里叶(Fourier)变换 1 连续时间、连续频率－傅里叶变换 2 连续时间、离散频率－傅里叶级数 正变换： 逆变换： 正变换： 逆变换：

自己做的长三角数学建模论文，质量很不错，代码数据都在附录，代码用的python 通过建立逐步回归模型，最近邻故障检测模型，分类故障诊断模型等，解决齿轮 箱的故障检测和有效诊断。 针对问题一，对振动数据进行分析，并且筛选出用于故障诊断的关键特征。纵 向角度，对不同故障状态下的同一传感器数据进行预处理分析，通过描述性统计， 箱线图分析，基于拉依达准则的异常值分析等定性的分析了数据的变化趋势。横向 角度，通过 Pearson 相关性分析量化传感器变量线性关系得到变量存在显著线性关 系，进一步利用逐步回归模型确定出关键特征为 sensor1，sensor3，sensor4。

机械设计或文档或dwg文件CAD-XK5040数控铣床主轴箱进给机构及控制系统设计.zip