粒子群优化研究工具箱:Gbest PSO、Lbest PSO、RegPSO、GCPSO、MPSO、OPSO、Cauchy 突变和混合组合-matlab开发

上传者: 38663193 | 上传时间: 2022-05-17 10:52:46 | 文件大小: 1.97MB | 文件类型: ZIP
编写粒子群优化研究工具箱是为了协助论文研究,以对抗粒子群优化 (PSO) 的过早收敛问题。 控制面板提供了足够的灵活性以适应各种研究方向; 在指定您的意图之后,工具箱将自动执行多项任务,以腾出时间进行概念设计。 示例特征 +从Gbest PSO,Lbest PSO,RegPSO,GCPSO,MPSO,OPSO,全局最佳的柯西突变以及混合组合中进行选择。 + 基准套件包括 Ackley、Griewangk、Quadric、noise Quartic、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer's f6、Schwefel、Sphere 和 Weighted Sphere。 + 每个试验使用自己的伪随机数序列来确保数据的可重复性和唯一性。 + 选择最大数量的函数评估或迭代。 如果达到成功阈值或检测到过早收敛,则提前终止。 + 选择静态或线性变化的惯性权重。 + 激活

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