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对泰坦尼克号数据集的简单分析(决策树,支持向量机,随机森林)
RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日,在首次航行期间,泰坦尼克号撞上冰山后沉没,2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。这场轰动的悲剧震撼了国际社会,并导致了更好的船舶安全条例。 海难导致生命损失的原因之一是没有足够的救生艇给乘客和机组人员。虽然幸存下来的运气有一些因素,但一些人比其他人更有可能生存,比如妇女,儿童和上层阶级。
2021-05-01 17:02:55
6KB
pyhon
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本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统
本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设计与实现 19 5.1分类问题的提出及SVM分类原理 19 5.2支持向量机与蘑菇毒性分析相结合 21 5.2.1 蘑菇毒性检测系统总体框架 21 5.2.2 蘑菇物理属性的数据描述 21 5.2.3 蘑菇属性数据学习模型的建立 23 5.2.4 蘑菇毒性预测部分 26 6 总结 27 6.1 结论 27 6.2 下一步工作 28 参考文献 29 致 谢 30
2021-05-01 09:06:12
728KB
本科毕业论文
基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统
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支持向量机工具箱,教你如何训练SVM和进行特征分类
支持向量机工具箱,内含demo程序,教你如何训练SVM和进行特征分类
2021-04-30 17:41:40
451KB
支持向量机工具箱
内含demo程序
教你如何训练SVM和进行特征分类
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一些关于支持向量机的文献
本人最近在研究支持向量机,整理了一些文献,都是非常有价值的,所以大家分享
2021-04-30 15:53:13
9.2MB
SVM
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支持向量机,SVM,PSVM(概率支持向量机)(libsvm-3.22)0
能具体实现支持向量机分类、聚类,训练和测试,支持高斯分布的训练和测试
2021-04-28 08:50:23
4.27MB
matlab,SVM
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支持向量机的回归拟合 预测
利用最小二乘支持做向量机回归预测分析,示例代码。
2021-04-27 17:23:48
4KB
支持向量机
回归
预测
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印章识别程序(MTLAB,支持向量机方法)
印章识别程序(MTLAB,支持向量机方法),通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现,能对印章进行识别。
2021-04-26 19:51:33
792KB
模式识别
MATLAB
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基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究
通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。
2021-04-24 17:11:35
812KB
支持向量机
旋转机械
振动故障
有向无环图
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MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出数据集
MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出数据集
2021-04-24 09:02:11
2KB
SVR
支持向量机回归
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支持向量机建模及应用 pdf
作者: 王文剑 / 门昌骞 出版社: 科学出版社 出版年: 2014-3-1 页数: 276 装帧: 平装 ISBN: 9787030401670 基于统计学习理论的支持向量机是机器学习研究的一个热点方向,在许多领域中有着广泛的应用。《智能科学技术著作丛书:支持向量机建模及应用》是一部研究支持向量机学习的理论、方法及应用的专著。在支持向量机学习框架下,通过融合新的理论和机器学习研究成果,系统阐述了支持向量机的建模方法,探索了解决支持向量机的模型选择、效率加速、泛化能力提高、应用范围拓展等问题的新途径。全书共分八章,第一章对支持向量机基本方法进行了简介,第二章主要介绍所建立的支持向量机模型选择的理论与方法,第三至六章分别介绍了基于领域知识融合的支持向量机建模、基于粒度计算的支持向量机建模、基于半监督学习的支持向量机建模和基于集成学习的支持向量机建模方法,第七章是对大规模数据的支持向量机处理方法,第八章介绍了书中以支持向量机为核心的建模方法在一些典型领域中的应用。《智能科学技术著作丛书:支持向量机建模及应用》可供计算机、自动化及相关专业机器学习领域的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
2021-04-22 20:53:11
57.06MB
建模
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