内容概要:本文档详细介绍了一个利用USTC数据集并结合MediaPipe及YOLOv11算法来创建手语视频识别系统的方法。该系统的特色功能包括但不限于实时视频流的手势识别、高效数据处理流程、通过多种预处理技术和数据扩增手段提高了系统的鲁棒性和灵活性,且支持自定义识别设置,如调整信心分数门限和重叠比阈值。 适用人群:针对从事多媒体信号处理的研发团队、高校科研人员以及对手势识别技术感兴趣的工程专业人员。 使用场景及目标:用于手语视频识别的应用场景下测试或作为教育目的帮助学生学习手语翻译系统的设计理念与实践。具体目标为搭建一套能够精准识别手势且具有良好用户体验感的产品原型。 其他说明:文档提供了详尽的技术说明及相应的代码示例,涵盖了数据增强、目标检测和图形界面实现等部分的内容,并附带了完整的数据集和模型文件,利于直接导入并实验。
2025-03-16 22:28:08 40KB MediaPipe 手语识别 GUI界面
1
全国名校C语言程序设计考研真题汇编
2025-03-15 10:44:44 59.34MB 考研真题
1
联想Lenovo B460和V460系列笔记本BIOS升级程序是针对这些特定型号设备的重要软件更新,旨在优化硬件性能、修复已知问题和提高系统稳定性。BIOS(基本输入输出系统)是计算机硬件与操作系统之间的桥梁,它负责初始化和管理硬件设备,确保系统在启动时能够正确运行。 这款升级程序适用于Windows 7 32位和64位操作系统,同时包含了DOS版本,这意味着用户即使在没有操作系统的情况下也可以通过DOS环境进行BIOS更新,增加了灵活性和兼容性。DOS版本的BIOS升级程序通常在系统无法正常启动或者需要低级别硬件访问时非常有用。 "2ECN36WW"是该BIOS版本的特定标识符,它代表了这次更新的具体内容和版本号。每次BIOS的更新都会有一个唯一的代码,方便用户识别和追踪。如果您的联想B460或V460笔记本电脑存在BIOS版本过旧的问题,或者您遇到了某些硬件兼容性问题,或者希望提升系统的整体性能,那么安装这个2ECN36WW版本的BIOS更新将是一个明智的选择。 升级BIOS时需要注意以下几点: 1. **备份数据**:在进行任何系统级别的更改之前,都应该备份重要的个人数据,以防意外情况导致数据丢失。 2. **遵循指南**:确保按照官方提供的升级步骤进行,不要中断过程,以免导致系统无法启动。 3. **电源管理**:确保笔记本电脑在升级过程中保持稳定的电源供应,避免因电池电量不足导致升级失败。 4. **恢复选项**:了解如何在升级出现问题时恢复到原来的BIOS版本,以防万一。 5. **安全模式**:如果在升级后遇到问题,可能需要进入安全模式来解决。 压缩包中的"V460&B460_BIOS_2ECN36WW"文件包含了整个升级过程所需的所有文件,包括执行程序、说明文档等。下载并解压后,根据文件内的说明进行操作,即可完成BIOS的升级。 BIOS升级是改善计算机性能和稳定性的关键步骤,但需要谨慎操作,遵循正确的流程。对于联想B460和V460系列用户来说,2ECN36WW版本的BIOS更新提供了增强硬件功能和解决潜在问题的机会,应该根据自己的需求适时进行。
2025-03-14 21:43:11 6.54MB 2ECN36WW
1
CS5366原理图,CS5366设计电路图,带PD充电2lane 4K60HZ TypeC转HDMI2.0扩展坞方案设计参考电路,Type-C转HDMI 2.0 4K60+USB 3.0+PD3.1/3.0高集成度视频转换芯片方案 2. 集成DSC1.2a decoder, 不仅支持2 lane 8.1G的source, 也支持2 lane 5.4G输出4K60 video 3. DSC支持RGB, YCbCr4:4:4, YCbCr4:2:2, Native YCbCr4:2:2, YCbCr4:2:0, 实现4K60 【CS5366带PD充电2lane 4K60HZ TypeC转HDMI2.0扩展坞方案原理图】 此方案的核心是CS5366芯片,它是一款高集成度的视频转换器,专为Type-C转HDMI 2.0的扩展坞设计。该芯片能够支持2lane 8.1Gbps的数据传输速度,同时也能在2lane 5.4Gbps的速率下输出4K60Hz的高清视频。CS5366集成了DSC1.2a解码器,能够处理多种色彩格式,包括RGB、YCbCr4:4:4、YCbCr4:2:2、Native YCbCr4:2:2以及YCbCr4:2:0,以实现高质量的4K60Hz视频输出。 在电路设计中,关键的pin脚如HDMI_SCL和HDMI_SDA用于调试,通常需要通过10Kohm的电阻连接到LDO33_OUT。5V_IN输入需要2ohm的电阻以防止过电压损伤(EOS)。HDMI_HPD(Hot Plug Detect)则通过1Kohm的电阻连接,同样是为了保护设备免受EOS的影响。此外,LDO12_OUT、LDO33_OUT、LDO09_OUT和LDO_ISNK等电源引脚管理着不同部分的电源供应,确保整个系统的稳定运行。 CS5366的电源管理包括VDD09、VDD18、VBUS_DVBUS_ULDO_ISNK等,这些电源引脚负责为芯片的不同功能区提供所需的电压。VBUS相关的引脚,如VBUS_DVBUS_MON、VBUS_MON_UP和VBUS_MON_D,用于监控Type-C端口的电源状态,确保PD(Power Delivery)充电功能的正常工作。同时,DOWN_VBUS_EN和DOWN_VBUS_DIS控制VBUS的开启和关闭,而UP_VBUS_EN和UP_VBUS_DIS则分别用于控制上行和下行方向的VBUS状态。 扩展坞方案还包含了GPIO(通用输入/输出)接口,如GPIO9、GPIO8、GPIO5、GPIO4、GPIO2和GPIO1,这些接口可以灵活地配置为输入或输出,以适应不同的扩展需求,例如连接USB 3.0设备。此外,TEST_EN脚用于进行系统测试,以验证整个转换和扩展方案的功能。 总结来说,这个CS5366型扩展坞方案利用了CS5366芯片的强大视频转换能力,实现了Type-C到HDMI 2.0的高速数据传输,并且具备PD充电功能。电路设计中考虑了电源管理、保护措施和灵活性,确保了稳定和高效的视频输出以及扩展功能。这样的解决方案适用于需要高清视频输出和多设备连接的场景,比如会议演示、家庭娱乐系统或专业工作站。
2025-03-14 09:51:00 229KB
1
目录 2 摘要 3 关键词 3 第一章 绪论 3 1.1 研究背景与意义 3 1.2 国内外研究现状 4 1.3 研究内容与目标 5 1.4 研究方法与技术路线 7 第二章 系统需求分析 7 2.1 功能需求分析 7 2.2 性能需求分析 9 2.3 界面需求分析 10 2.4 安全需求分析 11 第三章 系统设计 12 3.1 总体设计 12 3.2 数据库设计 13 3.3 系统架构设计 14 3.4 系统模块设计 15 第四章 系统实现 17 4.1 系统环境与工具 17 4.2 数据库实现 18 4.3 系统模块实现 19 第五章 系统测试与评估 20 5.1 测试环境与方法 20 5.2 测试结果与分析 22 5.3 系统评估 23 第六章 总结与展望 24 6.1 研究总结 24 6.2 研究不足与改进 24 6.3 系统应用前景 25 参考文献 27 【基于微信小程序外卖点餐系统的设计与实现】 随着移动互联网的快速发展,外卖点餐已经成为现代生活中不可或缺的一部分。微信小程序作为轻量级的应用平台,凭借其无需下载安装、即用即走的特点,为外卖点餐提供了便捷的解决方案。本文主要探讨了一款基于微信小程序的外卖点餐系统的开发过程,包括需求分析、系统设计、实现、测试与评估。 **1. 研究背景与意义** 在当今社会,人们的生活节奏加快,对外卖服务的需求日益增长。微信小程序的广泛使用,使得外卖点餐系统可以通过微信平台快速触达用户,提高服务效率和用户体验。此外,通过微信小程序开发外卖系统,可以降低开发成本,提升商家与消费者的互动性,进一步推动餐饮行业的数字化进程。 **2. 国内外研究现状** 国内外已经有许多在线外卖平台,如美团、饿了么等,但大多数系统集中在大型平台,针对小型商家的解决方案相对较少。微信小程序的出现,为小型商家提供了开发低成本、高效率外卖系统的可能。同时,随着用户对个性化和安全性要求的提高,系统设计需兼顾功能多样性和数据安全。 **3. 研究内容与目标** 本研究旨在设计并实现一个易于操作、功能齐全、安全可靠的微信小程序外卖点餐系统。系统应包含用户注册登录、菜品浏览、下单支付、订单追踪等功能,并确保系统性能稳定,界面友好,数据传输安全。 **4. 研究方法与技术路线** 采用敏捷开发方法,遵循需求分析、设计、编码、测试和维护的步骤。技术上,利用微信小程序框架,结合后端服务(如Node.js或Java)、数据库(如MySQL或MongoDB)进行系统开发,确保前后端数据交互的安全性和高效性。 **5. 系统设计** 系统设计包括总体设计、数据库设计、架构设计和模块设计。总体设计考虑系统的整体架构和流程;数据库设计涉及数据表结构和数据关系;架构设计关注系统的技术选型和分层结构;模块设计则细化各个功能组件,如用户模块、菜品管理模块、订单处理模块等。 **6. 系统实现** 在实现阶段,需要配置系统开发环境,如设置微信开发者工具,选择合适的数据库管理系统。数据库实现涉及表创建、数据录入和查询优化;系统模块实现则要编写前端页面和后端接口,实现用户交互逻辑和业务逻辑。 **7. 系统测试与评估** 测试环节包括功能测试、性能测试、安全测试等,通过模拟用户操作验证系统功能,通过压力测试检验系统负载能力,通过漏洞扫描和数据加密验证安全性。评估系统时,要考虑用户体验、系统稳定性、响应速度等因素。 **8. 总结与展望** 本研究成功实现了基于微信小程序的外卖点餐系统,满足了用户和商家的基本需求。未来,系统可以进一步优化用户体验,增加社交功能,提升智能化程度,如推荐算法、语音识别等,以适应不断变化的市场需求。 本项目为小型餐饮商家提供了低成本、高效的外卖解决方案,也为微信小程序在餐饮行业的应用提供了实践案例。随着技术的发展,类似的微信小程序应用将更加普及,为更多领域带来便利。
1
C#读取Ollama api DeepSeek和其他模型接口桌面小程序
2025-03-12 16:19:30 6.63MB
1
《基于SpringBoot的大学生体质测试管理系统》 在当今数字化时代,高校管理系统的信息化建设变得尤为重要。SpringBoot作为Java开发框架的热门选择,以其简洁、快速的特性被广泛应用于各种项目中。本文将深入探讨一个基于SpringBoot的大学生体质测试管理系统的设计与实现,涉及的技术栈包括Java、SpringBoot、SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)以及微信小程序。 SpringBoot是Spring框架的一个简化版本,它内置了Tomcat服务器,提供了自动配置功能,极大地简化了项目的搭建和配置过程。通过使用SpringBoot,开发者可以快速构建独立运行的应用程序,无需繁琐的XML配置,大大提高了开发效率。 系统的核心模块主要包括用户管理、体质测试管理、成绩管理、统计分析和微信小程序接口等。其中,用户管理模块负责学生、教师和管理员的注册、登录及权限管理,体质测试管理模块则涵盖测试项目设置、预约、测试记录等功能;成绩管理模块用于录入、查看和导出测试结果;统计分析模块能够对体质测试数据进行多维度分析,提供可视化报表;微信小程序接口则实现了移动端的接入,方便学生随时随地查看个人信息和测试结果。 在系统实现过程中,采用了SSM架构。Spring作为基础框架,负责依赖注入和事务管理;SpringMVC作为模型视图控制器,处理HTTP请求,将业务逻辑与视图解耦;MyBatis作为持久层框架,简化了SQL操作,实现了数据库的CRUD操作。 微信小程序的接入,使得系统具备了移动端的交互能力。开发者可以利用微信小程序提供的API,实现用户登录授权、数据请求等功能,使得学生可以在手机上完成体质测试的预约、查询和结果反馈,提升了用户体验。 在数据库设计上,通常会创建如用户表、体质测试项目表、测试成绩表等实体表,以满足不同模块的数据存储需求。同时,为了保证数据安全性和一致性,还需要设计合理的事务策略,确保数据的一致性。 测试环节是系统的重要组成部分。通过模拟实际操作,验证系统的功能完整性、性能稳定性和安全性。这包括单元测试、集成测试和压力测试,确保系统在各种情况下都能正常运行。 基于SpringBoot的大学生体质测试管理系统结合了Java的稳定性和SpringBoot的高效性,利用SSM框架实现业务逻辑,配合微信小程序实现移动端交互,为高校提供了一套便捷、高效的体质测试管理解决方案。这样的系统不仅提高了管理效率,也为学生提供了个性化的体质测试服务,符合当前教育信息化的发展趋势。
2025-03-11 15:15:42 34.61MB 毕业设计 Java springboot 微信小程序
1
STM32F723E-DISCO是一款基于高性能Arm Cortex-M7内核的微控制器开发板,由意法半导体(STMicroelectronics)制造。这款探索套件为开发者提供了全面的硬件资源,便于他们进行STM32F723系列芯片的开发、调试和原型设计。在"STM32F723探索套件(STM32F723E-DISCO)全套原理图和PCB图.rar"压缩包中,包含的文件主要为该开发板的电路原理图和印刷电路板(PCB)设计图,对于深入理解板级设计和实现特定应用至关重要。 STM32F723是STM32F7系列的一员,其核心是Cortex-M7处理器,具有高性能、低功耗的特点。该芯片拥有丰富的外设接口,如GPIO、SPI、I2C、UART、CAN、USB、以太网、ADC、DAC、TIMers等,以及浮点单元(FPU),支持实时处理和高速计算。在原理图中,我们可以看到这些接口如何连接到外部元件,如传感器、显示器、存储器等。 PCB图展示了板上元器件的布局和布线设计。良好的PCB设计对于保证系统的电气性能、散热和稳定性至关重要。STM32F723E-DISCO的PCB设计通常会遵循以下原则: 1. **信号完整性**:确保高速信号如SPI、USB和以太网的数据传输不受干扰,通过合理布线和阻抗匹配来控制反射和串扰。 2. **电源完整性**:确保不同电源轨的稳定,通过电源分割网络减少噪声,以及使用去耦电容降低电源波动。 3. **热管理**:通过合理的元器件布局和散热片设计,确保在高负载运行时,芯片和其他发热元件的温度保持在安全范围内。 4. **安全考虑**:符合EMC(电磁兼容)和安规标准,避免电磁辐射和敏感度问题。 开发板上还通常配备了一些调试工具,如SWD(Serial Wire Debug)接口,用于通过JTAG或SWD协议与芯片进行通信,进行程序下载和调试。此外,还有用户按钮、LED灯等基本元素,方便用户进行交互式编程和测试。 在分析原理图和PCB图时,工程师可以学习到如何将STM32F723芯片与其他组件(如晶振、电源模块、存储器、传感器等)集成,以及如何优化电路设计以提高系统性能。这对于开发基于STM32F723的嵌入式项目来说是非常有价值的参考资料。 总结起来,STM32F723E-DISCO探索套件提供了一个完整的平台,用于学习和开发基于STM32F723的应用。原理图和PCB图的详细分析有助于深入理解微控制器系统的构建,以及如何在实际项目中实现高效、可靠的硬件设计。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都可以从中受益,提升自己的硬件设计和嵌入式系统开发能力。
2025-03-10 09:19:10 3.52MB
1
Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图 本文档是Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图的详细说明,该文件为PDF格式,包含了Yoga 710-11IKB的详细设计图纸和原理图。 知识点1:INTEL KABYLAKE Mobile ULT Platform Intel Kaby Lake是Intel公司推出的一个处理器架构,属于第七代Core i系列处理器。Kaby Lake平台是Intel公司在移动计算领域的旗舰平台,具有出色的性能和节能性。 知识点2:INTEL KBL Y-series CPU + LPDDR3 Memory KBL Y-series CPU是Intel公司推出的低功耗处理器系列,用于笔记本电脑和移动设备。LPDDR3 Memory是低功耗双数据率同步动态随机存取存储器,具有低功耗和高速存储能力。 知识点3:Miray-KBL M/B Schematics Document Miray-KBL M/B Schematics Document是Yoga 710-11IKB的主板设计图纸,包含了主板的电路设计、组件布局和连接关系等详细信息。 知识点4:LCFC Confidential LCFC Confidential是Lenovo公司的机密信息标志,表示该文件包含机密信息,不得泄露或泄露给第三方。 知识点5:Security Classification Security Classification是Lenovo公司的安全分类系统,用于保护机密信息和贸易秘密。该系统将文件分类为不同的安全级别,以确保机密信息的安全。 知识点6:LC Future Center Secret Data LC Future Center Secret Data是Lenovo公司的机密数据,包含了公司的贸易秘密和机密信息。该数据仅供内部使用,不得泄露或泄露给第三方。 知识点7: Engineering Drawing Engineering Drawing是Lenovo公司的工程设计图纸,包含了产品的设计细节和技术参数等信息。该图纸是Lenovo公司的机密信息,不得泄露或泄露给第三方。 知识点8:Proprietary Property Proprietary Property是Lenovo公司的专有财产,包含了公司的贸易秘密和机密信息。该财产仅供内部使用,不得泄露或泄露给第三方。 本文档是Yoga 710-11IKB LCFC NM-B011 DYG21 Miray-K原理图的详细说明,包含了INTEL KABYLAKE Mobile ULT Platform、INTEL KBL Y-series CPU + LPDDR3 Memory、Miray-KBL M/B Schematics Document等知识点。
2025-03-06 23:28:56 2.34MB
1
基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出 基于长短期记忆循环网络的数据分类预测Matlab程序LSTM 多特征输入多类别输出
2025-03-06 16:32:41 73KB 网络 matlab lstm
1