代码运行效果图见压缩包

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设源程序代码，内包含完整的注释以及试验数据，经测试完全有效。

卡尔曼滤波与多项式拟合在周跳探测中的应用，丁乐乐，刘超，周跳是GPS高精度单点定位中的重要误差源。针对出现的周跳,卡尔曼滤波与多项式拟合探测和修复周跳的理论和方法。通过MATLAB编程,分别�

卡尔曼算法是一个最优化自回归数据处理算法。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器 人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。代码是卡尔曼算法的java版本实现

matlab开发-带可变遗忘因子的离散卡尔曼滤波器。变遗忘因子离散卡尔曼滤波器

黄国明编写的《用Visual C++.NET开发交互式CAD系统》书本的源程序代码，是实现交互式CAD系统开发的基础。 -prepared "using Visual C.NET development of interactive CAD system "book of the source code, is an interactive CAD system the foundation for development.

适合做abaqus有限元的研究

粒子滤波及其改进算法的应用。有数据和算法，可以直接在命令框中运行，很有参考价值。

该程序适合卡尔曼滤波的初学者，仿真了匀速运动状态下，卡尔曼稳定跟踪物体轨迹的代码，理论与实践相结合，有助于对卡尔曼理论的理解

matlab过滤源码dcm-imu DCM-IMU算法专为融合低成本三轴MEMS陀螺仪和加速度计而设计。 扩展的卡尔曼滤波器用于估计方向余弦矩阵（DCM）形成和陀螺仪偏置在线的姿态。 可变测量协方差方法用于加速度测量，以确保针对瞬态非重力加速度的鲁棒性，而瞬态非重力加速度通常会在常规IMU算法中引起姿态估计的误差。 如果您在任何科学背景下使用该算法，请引用：Heikki Hyyti和Arto Visala，“低成本MEMS IMU的基于DCM的姿态估计算法”，国际导航与观察杂志，第1卷。 2015，物品ID 503814，18页，2015。 如果要使用Sebastian Madgwick的比较算法，请从中下载它们并在c / MahonyAHRS /（MahonyAHRS.cpp和MahonyAHRS.h）和c / MadgwickAHRS /（MadgwickAHRS.cpp和MadgwickAHRS.h）文件夹下复制c实现。 为了使Matlab正确地编译它们，必须将c文件重命名为cpp文件。 此外，DCM_IMU c代码包括Eigen3矩阵库和Matlab标头。 请在编译之前安装Ei