基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法.pdf

为了增加检查点吞吐量并减少等待时间的差异，已经以美国机场的当前安全流程为例。 根据调查数据，我们使用排队模型来检查机场安全检查站和人员配备，并确定可能破坏旅客吞吐量的瓶颈。 通过数学公式推导了提高交通量，减少等待时间的方法。 通过敏感性分析了文化差异对乘客安全过程的影响。 基于安全优化模型，在一定程度上提出了适应不同文化差异的安全系统。 该模型考虑了参数更改对机场安全流程的影响。

针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点，给出了一种改进的K-means算法。首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进，然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理。在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析。实验证明：改进后的算法稳定，且聚类的准确率达到了92％。

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Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖Oracle SQL优化与调优技术，主要内容包括： 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle 中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。 《Oracle 高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

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为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简化，本文给大家介绍优化SQL语句提高数据库性能，对sql语句优化性能优化相关知识感兴趣的朋友一起学习吧

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