简单的matlab人脸识别代码 MATLAB实验 一、说明 简单整理了一下实验五的人脸识别的代码，下载即可运行（只整理了StTrainFile2.txt和StTestFile3.txt，一个训练文件和一个测试文件，想改代码测试需下载其他txt格式数据）。其他实验的代码虽然报告中有，懒得整理了~ _(:⑧」∠)_猪 二、人脸识别（有待改进）效果图： 三、我上《数学实验》课时的课件及资料如下： 链接： 提取码：le88

1、YOLOv3口罩和人脸识别，训练好的模型，配置好环境后可以直接运行，几千张数据训练了150轮得到的权重文件，mAP达到了90%多，PR曲线等图保存在runs文件夹中 ，配置好YOLOv3的环境就可以直接运行，可以和YOLOv5共用同一个环境 2、数据集和检测结果：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

该系统采用yolov5目标检测算法+dlib进行佩戴口罩和不佩戴口罩的人脸识别，采用python进行编写，界面用pyside2进行编写，具备登录注册功能，人脸识别功能，人脸录入功能

比较简单的人脸跟踪案例，只是个小例子。有需要的可以联系

AT&T/ORL人脸数据库，40人每人10张图片，112*92尺寸。适用于人脸识别算法等。压缩包内已经有规律的命名，方便调用。

检测：Harr小波提取特征 + AdaBoost级联分类器 Harr小波：左右，上下，左中右，上中下，对角 ... 手动构建特征，特征数量很多，动辄几十万 集成学习：弱分类器构建强分类器 性能差，泛化能力弱 识别：EigenFaceRecognizer 特征脸识别算法 矩阵特征分解 PCA降维，计算距离，识别身份 性能差，泛化能力弱 检测：MTCNN 多任务卷积网络 三个简单的卷积网络的级联 置信度，外框，关键点 性能好，准确率高 .... 识别：FaceNet 人脸编码 特征提取器（embedding） 将人脸映射到128维空间，编码为一个向量 使用KNN、KMeans思想进行人脸距离度量、检索和聚类 性能好，准确率高 ...

人脸识别道闸控制管理系统方案

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该资源采用BP神经网络进行人脸识别应用发展，给出20张测试集与30张训练集，训练效果能达到不错的等级！

面部图像中的性别识别是安全，零售广告和营销领域的重要应用。 我们提出了一种基于 COSFIRE 过滤器的用于性别识别的新描述符。 COSFIRE 滤波器是可训练的，因为它的选择性是在自动配置过程中确定的，该过程分析给定的感兴趣的原型模式。 我们在一个名为 GENDER-FERET 的新数据集上证明了所提出的方法的有效性，该数据集有 474 个训练和 472 个测试样本，准确率达到 93.7%。 它也优于依靠手工功能和分类器集成的方法。 此外，我们通过使用野外标记人脸（LFW）数据集的图像来训练我们的分类器和用于评估的 GENDER-FERET 数据集的测试图像来执行另一个实验。 该实验证明了所提出方法的泛化能力，并且它也优于两个商业库，即 Face++ 和 Luxand。 由于特征的随机选择，您使用此脚本获得的识别率可能与论文中报告的不完全相同。 但是，它应该非常接近。 请在运行代码之前阅