基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识农api和机器学习实现的农作物病虫害识别系统。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于阿里云计算技术与人工智能机器学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平
台、易使用的农作物病虫害自动识别系统，大幅降低了人工智能技术的使用门槛，使农业
从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。
基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识农api和机器学习实现的农作物病虫害识别系统。目前，人工智能技术在农业领域的普及应用，还存在着数据共享不足、算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以，本文基于阿里云计算技术与人工智能机器学习的计算机视觉技术，开发了一套跨平
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从业人员也可享受智能技术红利，促进智慧农业发展。
基于机器学习实现的农作物病虫害识别系统源码+数据（python）.zip利用阿里云识
2022-12-27 16:27:54
81.8MB
自动驾驶仿真软件VTD使用教程，包含对每个模块的详细使用步骤，适用于初学者，若有用还会继续上传其他部分资料，此文件为购买软件官方提供文档，参考价值极大
2022-12-27 16:27:52
598KB
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代码简约，篇幅短小，适合想要对遗传算法或路径规划，有更深或更直观体验或研究的初学者。可直接点击运行，容易看懂，使用的语言主要数python,算法是遗传算法，未使用人工智能框架，可研究遗传算法最底层运行原理。
2022-12-27 16:27:51
4KB
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faster-rcnn-orpn-r101-fpn-1x-mssplit-rr-dota10-epoch12
2022-12-27 09:29:46
460.34MB
1
压缩包包含
1：EMNIST数据集压缩包
2：EMNIST转化为图片后的格式（PNG）
3：EMNIST数据集转化为图片代码
EMNIST数据集介绍：名字的由来为，Extended MNIST (EMNIST), 一个在手写字体分类任务中更有挑战的 Benchmark
EMNIST 主要分为以下 5 类：
1：By_Class ： 共 814255 张，62 类，与 NIST 相比重新划分类训练集与测试机的图片数
2：By_Merge： 共 814255 张，47 类， 与 NIST 相比重新划分类训练集与测试机的图片数
3：Balanced : 共 131600 张，47 类， 每一类都包含了相同的数据，每一类训练集 2400 张，测试集 400 张
4：Digits ：共 28000 张，10 类，每一类包含相同数量数据，每一类训练集 24000 张，测试集 4000 张
5：Letters : 共 145600 张，26 类，每一类包含相同数据，每一类训练集5600 张，测试集 800 张
2022-12-26 19:31:32
579.13MB
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